Seaborn Python xtick 标签不会旋转
Seaborn Python xtick labels won't rotate
我很抱歉再次问这个问题,因为我知道这个问题之前已经被问过好几次了,而且我已经研究了所有其他的解决方案,我可以在所有其他线程上找到它,但是 none 他们为我工作。无论我尝试什么,这些 xlabels 仍然总是水平显示并且混杂在一起。我不知道为什么我的不工作而其他人工作,但我怀疑这与我在图中有三个子图有关。
我试过以下方法,还有很多其他方法:
ax1.set_xticklabels(旋转=30) <-- 什么都没发生
axs[0].set_xticklabels(旋转=30)<-- 错误
plt.xticks(旋转=45) <-- 什么都没发生
这是代码和图表。
customer_rev_df = pd.DataFrame(customer_rev, columns='Week Revenue Pieces Stops'.split())
print(customer_rev_df.set_index('Week'))
sns.set_style(style='whitegrid')
fig, axs = plt.subplots(ncols=3, figsize=(16, 6))
ax1 = sns.factorplot(x='Week', y='Revenue', data=customer_rev_df, ax=axs[0])
ax2 = sns.factorplot(x='Week', y='Stops', data=customer_rev_df, ax=axs[1])
ax3 = sns.factorplot(x='Week', y='Pieces', data=customer_rev_df, ax=axs[2])
axs[0].set_ylabel('Revenue')
axs[1].set_ylabel('Stops')
axs[2].set_ylabel('Pieces')
axs[0].set_title('Weekly Revenue')
axs[1].set_title('Weekly Stops')
axs[2].set_title('Weekly Pieces')
plt.tight_layout()
fig.show()
Example of my figure
我承认我还是比较新的所以对我放宽点!任何帮助将不胜感激。谢谢!
使用 .set_xticklabels()
设置 xticklabels 需要实际指定 xticklabels,如 ax.set_xticklabels([1,2,3,4], rotation=30)
。
如果您已经有了一个不错的情节并且不想自己更改刻度标签,您可以执行以下操作:
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=30)
其中 ax
是您要为其旋转 xticklabels 的轴。
我很抱歉再次问这个问题,因为我知道这个问题之前已经被问过好几次了,而且我已经研究了所有其他的解决方案,我可以在所有其他线程上找到它,但是 none 他们为我工作。无论我尝试什么,这些 xlabels 仍然总是水平显示并且混杂在一起。我不知道为什么我的不工作而其他人工作,但我怀疑这与我在图中有三个子图有关。
我试过以下方法,还有很多其他方法:
ax1.set_xticklabels(旋转=30) <-- 什么都没发生
axs[0].set_xticklabels(旋转=30)<-- 错误
plt.xticks(旋转=45) <-- 什么都没发生
这是代码和图表。
customer_rev_df = pd.DataFrame(customer_rev, columns='Week Revenue Pieces Stops'.split())
print(customer_rev_df.set_index('Week'))
sns.set_style(style='whitegrid')
fig, axs = plt.subplots(ncols=3, figsize=(16, 6))
ax1 = sns.factorplot(x='Week', y='Revenue', data=customer_rev_df, ax=axs[0])
ax2 = sns.factorplot(x='Week', y='Stops', data=customer_rev_df, ax=axs[1])
ax3 = sns.factorplot(x='Week', y='Pieces', data=customer_rev_df, ax=axs[2])
axs[0].set_ylabel('Revenue')
axs[1].set_ylabel('Stops')
axs[2].set_ylabel('Pieces')
axs[0].set_title('Weekly Revenue')
axs[1].set_title('Weekly Stops')
axs[2].set_title('Weekly Pieces')
plt.tight_layout()
fig.show()
Example of my figure
我承认我还是比较新的所以对我放宽点!任何帮助将不胜感激。谢谢!
使用 .set_xticklabels()
设置 xticklabels 需要实际指定 xticklabels,如 ax.set_xticklabels([1,2,3,4], rotation=30)
。
如果您已经有了一个不错的情节并且不想自己更改刻度标签,您可以执行以下操作:
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=30)
其中 ax
是您要为其旋转 xticklabels 的轴。