是否可以通过 logstash 中的先前值更改字段

Is it possible to change a field by a previous value in logstash

我正在 Internet 上搜索一种将变量放入 logstash 并在术语对应于模式时使用或修改值的方法。

这里是我的数据源的例子:

   2017-04-12 15:49:57,641|OK|file1|98|||
   2017-04-12 15:49:58,929|OK|file2|1387|null|msg_fils|
   2017-04-12 15:49:58,931|OK|file3|2|msg_pere|msg_fils|
   2017-04-12 15:50:17,666|OK|file1|25|||
   2017-04-12 15:50:17,929|OK|file2|1387|null|msg_fils|

我正在使用这个 grok 代码来解析我的源代码。

grok {
    match => {"message" =>  '%{TIMESTAMP_ISO8601:msgdates:date}\|%{WORD:verb}\|%{DATA:component}\|%{NUMBER:temps:int}\|%{DATA:msg_pere}\|%{DATA:msg_fils}\|'}
}

但实际上我想通过包含file1

的行的先前值修改第一个字段

你能告诉我这是否可行吗?

谢谢

我找到了解决问题的方法。我正在与您分享我的问题的解决方案。 我正在使用一个名为 logstash-filter-memorize 的插件,它可以通过命令安装:

logstash-plugin 安装 logstash-filter-memorize

所以我的过滤器是这样的:

grok {
    match => {"message" =>  '%{TIMESTAMP_ISO8601:msgdates:date}\|%{WORD:verb}\|%{DATA:component}\|%{NUMBER:temps:int}\|%{DATA:msg_pere}\|%{DATA:msg_fils}\|'}
}
if [component] =~  "file1" {
    mutate {
        add_field => [ "msg_id", "%{msgdates}" ]
    }
    memorize {
        fields => [ "msg_id" ]
        default => { "msg_id" => "NOTFOUND" } 
    }           }   
memorize {
    fields => [ "msg_id9" ]
}

希望对其他人有用。