pickle.load: 需要超过 2 个值才能解包

Question

我已经完成了一个 .pkl 文件的编写，但是当我尝试加载它时出现错误。

            f = open('train.pkl')
            X, Y, X_test, Y_test = cPickle.load(f)

或

            X, Y ,X_test,Y_test=pickle.load(open("train.pkl","rb"))

两次尝试都失败了。编写.pkl 文件的代码如下。在循环内处理图像和标签：

            img_ndarray = numpy.asarray(img, dtype='float64')
            img_raw[i] = numpy.ndarray.flatten(img_ndarray)
            img_label[i]=numpy.asarray(name,dtype='float64')
            i=i+1

在循环外写入 pickle 文件：

            write_file = open('train.pkl', 'wb')
            cPickle.dump([[img_raw[0:4],img_label[0:4]], [img_raw[5:7], img_label[5:7]]],write_file, -1)
            write_file.close()

感谢您的任何意见。

Answer 1

错误消息应该很明显，您已经腌制了一个包含 2 个元素的列表，因此您不能将其解压缩为 4 个名称。考虑（编造一些数据）：

In [35]: img_raw, img_label = range(10), 'abcdefghhijlmnop'

In [36]: [[img_raw[0:4],img_label[0:4]], [img_raw[5:7], img_label[5:7]]]
Out[36]: [[range(0, 4), 'abcd'], [range(5, 7), 'fg']]

In [37]: len([[img_raw[0:4],img_label[0:4]], [img_raw[5:7], img_label[5:7]]])
Out[37]: 2

但是，这很容易补救，因为每个子列表中也有 2 个项目：

In [38]:  (X, Y) , (X_test, Y_test) = [[img_raw[0:4],img_label[0:4]], [img_raw[5:7], img_label[5:7]]]

而且有效！

In [41]: X
Out[41]: range(0, 4)

In [42]: Y
Out[42]: 'abcd'

In [43]: X_test
Out[43]: range(5, 7)

In [44]: Y_test
Out[44]: 'fg'

一般来说，你解包的东西必须有相同的形状：

In [45]: data = [[[1, 2], [3, 4, 5]],[6, [7, 8]]]

In [46]: (((a, b), (c, d, e)), (f, (g, h))) = data

In [47]: a,b,c,d,e,f,g,h
Out[47]: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

pickle.load: 需要超过 2 个值才能解包

pickle.load: need more than 2 values to unpack

python

pickle

conv-neural-network