Caffe 训练使用面部裁剪但部署使用完整图像
Caffe training uses face crop but deploy uses full image
我正在实施 this project，它运行良好。现在我想知道为什么训练阶段只使用图像的面部裁剪，但实际使用可以接受多人的完整图像。
训练该模型以在图像中查找人脸。
使用面部裁剪进行训练可以让训练收敛得更快，因为它不需要通过反复试验来识别——然后学会忽略——输入图像中的其他结构。模型拓扑的全部容量可以用于面部特征。
当你开始评分（"actual use"，a.k.a。推理）时，模型没有针对每张照片中的所有其他内容进行训练。它经过训练可以识别面孔，而且会做得很好。
这样解释够了吗？
我正在实施 this project，它运行良好。现在我想知道为什么训练阶段只使用图像的面部裁剪，但实际使用可以接受多人的完整图像。
训练该模型以在图像中查找人脸。 使用面部裁剪进行训练可以让训练收敛得更快，因为它不需要通过反复试验来识别——然后学会忽略——输入图像中的其他结构。模型拓扑的全部容量可以用于面部特征。
当你开始评分（"actual use"，a.k.a。推理）时，模型没有针对每张照片中的所有其他内容进行训练。它经过训练可以识别面孔，而且会做得很好。
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