单独服务器中的 Django 芹菜任务
Django celery tasks in separate server
我们有两台服务器，服务器 A 和服务器 B。服务器 A 专用于 运行ning django web 应用程序。由于数据量很大，我们决定 运行 服务器 B 中的 celery 任务。服务器 A 和 B 使用公共数据库。任务在 post 保存在服务器 A，webapp 的模型中后启动。如何在我的 django 项目中使用 rabbitmq 实现这个想法
您有 2 个服务器、1 个项目和 2 个设置（每个服务器 1 个）。
服务器 A（网络服务器 + rabbit）
服务器 B（仅 celery 供工作人员使用）
然后您在两个设置中设置代理 url。像这样：
BROKER_URL = 'amqp://user:password@IP_SERVER_A:5672//' 将服务器 A 匹配到服务器 B 设置中服务器 A 的 IP。
现在，任何任务都必须发送到服务器 A 中的 rabbit 到虚拟服务器 /。
在服务器 B 中，您必须只初始化 celery worker，如下所示：
python manage.py celery worker -Q queue_name -l info
就是这样。
说明：django发送消息到rabbit排队任务，然后celery工人请求一些消息来执行任务。
注意：不需要在A服务器安装rabbitMQ，可以在C服务器安装rabbit，在BROKER_URL中引用] 在两个设置（A 和 B）中都是这样的：BROKER_URL='amqp://user:password@IP_SERVER_C:5672//'.
对不起我的英语。
问候。
我们有两台服务器，服务器 A 和服务器 B。服务器 A 专用于 运行ning django web 应用程序。由于数据量很大，我们决定 运行 服务器 B 中的 celery 任务。服务器 A 和 B 使用公共数据库。任务在 post 保存在服务器 A，webapp 的模型中后启动。如何在我的 django 项目中使用 rabbitmq 实现这个想法
您有 2 个服务器、1 个项目和 2 个设置（每个服务器 1 个）。
服务器 A（网络服务器 + rabbit）
服务器 B（仅 celery 供工作人员使用）
然后您在两个设置中设置代理 url。像这样：
BROKER_URL = 'amqp://user:password@IP_SERVER_A:5672//' 将服务器 A 匹配到服务器 B 设置中服务器 A 的 IP。
现在，任何任务都必须发送到服务器 A 中的 rabbit 到虚拟服务器 /。
在服务器 B 中，您必须只初始化 celery worker，如下所示：
python manage.py celery worker -Q queue_name -l info
就是这样。
说明：django发送消息到rabbit排队任务，然后celery工人请求一些消息来执行任务。
注意：不需要在A服务器安装rabbitMQ，可以在C服务器安装rabbit，在BROKER_URL中引用] 在两个设置（A 和 B）中都是这样的：BROKER_URL='amqp://user:password@IP_SERVER_C:5672//'.
对不起我的英语。
问候。