Tensorflow 对象可以用小数据集检测吗？
Can Tensorflow Object Detect With a Small Data Set?
我希望 TensorFlow 可以将此输入转换为此输出。
输入：平面图 PNG 和符号的 1 - 5 张图像
输出：相同的平面布置图，但突出显示所有匹配符号
我可以努力弄清楚如何去做，但我不想浪费 2 周的时间来弄清楚这是不可能的。我知道我需要用多张图片来训练它，但我不会有超过 5 个给定符号的例子。
TensorFlow 有这些能力吗？
谢谢！
是的，可以使用 tensorflow 创建机器学习算法来为您执行此操作，但我敢打赌这不是您想要执行此操作的方式。首先，为了在 tensorflow 中做到这一点，您需要手动创建大量训练样本，并花费大量时间来弄清楚如何定义网络和训练它。当然，你可以这样做，但我绝对不建议这样做。
如果您想要突出显示一组特定的符号，最好使用 opencv 查找并突出显示这些符号。例如，在 opencv 中，您可以使用 Template Matching 在平面图中找到特定符号，然后通过修改像素颜色来突出显示它们。
我希望 TensorFlow 可以将此输入转换为此输出。
输入：平面图 PNG 和符号的 1 - 5 张图像
输出：相同的平面布置图，但突出显示所有匹配符号
我可以努力弄清楚如何去做，但我不想浪费 2 周的时间来弄清楚这是不可能的。我知道我需要用多张图片来训练它，但我不会有超过 5 个给定符号的例子。
TensorFlow 有这些能力吗？
谢谢！
是的，可以使用 tensorflow 创建机器学习算法来为您执行此操作，但我敢打赌这不是您想要执行此操作的方式。首先，为了在 tensorflow 中做到这一点，您需要手动创建大量训练样本，并花费大量时间来弄清楚如何定义网络和训练它。当然，你可以这样做，但我绝对不建议这样做。
如果您想要突出显示一组特定的符号，最好使用 opencv 查找并突出显示这些符号。例如，在 opencv 中，您可以使用 Template Matching 在平面图中找到特定符号，然后通过修改像素颜色来突出显示它们。