使用 corenlp 时如何计算精度
how to calculate the accuracy when working with corenlp
如有不明之处请告知,
我在 GitHub 中发现了一些用 scala 或 java 编写的项目,目的是使用 corenlp 获取文本的情感,
我已经尝试过其他方法来获取文本的情感,方法是这样的,
我们有训练数据,所以我们训练数据并制作模型,然后我们可以用测试数据评估我们的模型,所以测试数据具有准确性,
关于这个,为什么没有人在使用corenlp时对计算结果的准确性感兴趣?
我可以问你一些想法或方法来找到使用 corenlp 时的准确性吗?
一些例子:
sentiment1
经过搜索我找到了答案,
答案很简单:corenlp 不是这样的分类库,
我的意思是它报告了对文本的分析。
但是我们可以再次同时拥有训练数据和测试数据,然后评估我们的准确性。这有点耗时,但如果您需要使用 corenlp,那是值得的。
关于如何操作的更多解释
如有不明之处请告知,
我在 GitHub 中发现了一些用 scala 或 java 编写的项目,目的是使用 corenlp 获取文本的情感,
我已经尝试过其他方法来获取文本的情感,方法是这样的, 我们有训练数据,所以我们训练数据并制作模型,然后我们可以用测试数据评估我们的模型,所以测试数据具有准确性,
关于这个,为什么没有人在使用corenlp时对计算结果的准确性感兴趣?
我可以问你一些想法或方法来找到使用 corenlp 时的准确性吗?
一些例子: sentiment1
经过搜索我找到了答案,
答案很简单:corenlp 不是这样的分类库, 我的意思是它报告了对文本的分析。 但是我们可以再次同时拥有训练数据和测试数据,然后评估我们的准确性。这有点耗时,但如果您需要使用 corenlp,那是值得的。
关于如何操作的更多解释