我可以运行 Django 中的后台进程而不启动并行进程吗？

Question

这是一个非常幼稚的问题，但我觉得我不了解 django 和 python 中有关 asynchronous/background 任务的一些基本知识。

我尝试复制 django-background-tasks (https://github.com/collinmutembei/django-background-tasks-example) 提供的一个简单示例，以使 django 比实际运行晚 60 秒执行后台任务。但我想这同样适用于任何其他后台任务管理器，例如 Celery 或 Huey

这个例子非常简单 - 一旦用户访问 url，一个简单的打印消息的函数就会在不阻塞主 django 进程的情况下执行，60 秒后

  from background_task import background
  from logging import getLogger

  logger = getLogger(__name__)

  @background(schedule=60)
  def demo_task(message):
      logger.debug('demo_task. message={0}'.format(message))

问题是我实在是不懂基础知识。它不会运行除非我启动一个单独的（或分离的）进程 python manage.py process_tasks。我应该总是这样做以使后台任务工作，还是有一种方法可以在不启动并行进程的情况下做到这一点？

如果我应该启动一个并行进程，我可以从 Django 代码内部进行吗？类似于：

    import subprocess

    process = subprocess.Popen(['python', 'manage.py','process_tasks'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

Answer 1

对于运行后台运行任务的单独进程，这不是必需的，但很有帮助。

当您运行服务器时，会创建一个进程 - 运行 ps aux | grep runserver - 负责处理网络请求。当你说你想在后台执行运行某些任务时，它隐含地意味着你想要一个单独的进程来执行这些任务。这就是 celery 等异步任务工具的用武之地。

您也可以自己生成一个单独的进程 - 如您所说 - 通过执行以下操作：

import subprocess

process = subprocess.Popen(['python', 'manage.py','process_tasks'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE

如果您只想运行并行执行一两个小任务，则此方法也完全没问题。但是，当您在后台处理大量复杂任务时运行，您可能希望妥善管理它们。此外，如果出现问题，您还需要能够调试这些任务。稍后，您将需要更多地了解所有后台任务中发生的事情、它们的状态等。这就是 celery 可以帮助您的地方。它会给你装饰的方法来为你处理所有这些事情。然后你只需要担心你的业务逻辑

我可以运行 Django 中的后台进程而不启动并行进程吗？

Can I run a background process in Django without starting a parallel process?

python

django

parallel-processing

celery

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