抽象语法树 (AST) 中的常见属性是什么？
What are common properties in an Abstract Syntax Tree (AST)?
我是编译器设计的新手，一直在观看 Ravindrababu Ravula 的 series of youtube videos。
我创建 my own language 是为了好玩，我正在将它解析为抽象语法树 (AST)。我的理解是这些树可以移植，因为它们遵循与其他语言相同的结构。
如何创建可移植的 AST？
旁注：
- 我的解析器目前是用 javascript 编写的，但我可能会将其移至 C#。
- 我一直在查看 SpiderMonkey 的规范以获取指导。这是一个好方法吗？
可移植性（无论如何定义）不太可能是您构建 AST 的主要目标。很少（如果有的话）编译器框架提供允许使用外部 AST 的清晰接口，并且特定的 AST 结构往往记录不当，并且如有更改，恕不另行通知。 （即使它们有据可查，典型 AST 实现的复杂性也具有挑战性。）
AST 与语言的句法细节以及所使用的特定解析策略密切相关。虽然能够将 AST 重新用于多项任务（编译、linting、漂亮打印、交互式编辑、静态分析等）很有用，但这些不同用例的相互冲突的需求往往会增加复杂性。特别是在语言开发的初始阶段，您会希望给自己很大的空间来快速制作原型。
可移植 AST 最诱人的原因是使用其他语言作为目标，从而节省编写代码生成等的成本。但是，在实践中通常更容易生成从你自己的 AST 中使用其他语言，而不是强制你的解析器使用外国 AST。更好的办法是针对一个文档齐全的虚拟机（LLVM、.Net IL、JVM 等），这通常比生成 C 代码等工作要简单得多。
您可能想看看 LLVM Kaleidoscope tutorial (the second section covers ASTs, although implemented in C++). Also, you might find this question on a sister site interesting reading. And finally, if you are going to do your implementation in Javascript, you should at least take a look at the jison parser generator，它省去了维护解析器和扫描器的大量繁重工作（因此可以更轻松地进行实验。）
我是编译器设计的新手，一直在观看 Ravindrababu Ravula 的 series of youtube videos。
我创建 my own language 是为了好玩，我正在将它解析为抽象语法树 (AST)。我的理解是这些树可以移植，因为它们遵循与其他语言相同的结构。
如何创建可移植的 AST？
旁注：
- 我的解析器目前是用 javascript 编写的，但我可能会将其移至 C#。
- 我一直在查看 SpiderMonkey 的规范以获取指导。这是一个好方法吗？
可移植性（无论如何定义）不太可能是您构建 AST 的主要目标。很少（如果有的话）编译器框架提供允许使用外部 AST 的清晰接口，并且特定的 AST 结构往往记录不当，并且如有更改，恕不另行通知。 （即使它们有据可查，典型 AST 实现的复杂性也具有挑战性。）
AST 与语言的句法细节以及所使用的特定解析策略密切相关。虽然能够将 AST 重新用于多项任务（编译、linting、漂亮打印、交互式编辑、静态分析等）很有用，但这些不同用例的相互冲突的需求往往会增加复杂性。特别是在语言开发的初始阶段，您会希望给自己很大的空间来快速制作原型。
可移植 AST 最诱人的原因是使用其他语言作为目标，从而节省编写代码生成等的成本。但是，在实践中通常更容易生成从你自己的 AST 中使用其他语言，而不是强制你的解析器使用外国 AST。更好的办法是针对一个文档齐全的虚拟机（LLVM、.Net IL、JVM 等），这通常比生成 C 代码等工作要简单得多。
您可能想看看 LLVM Kaleidoscope tutorial (the second section covers ASTs, although implemented in C++). Also, you might find this question on a sister site interesting reading. And finally, if you are going to do your implementation in Javascript, you should at least take a look at the jison parser generator，它省去了维护解析器和扫描器的大量繁重工作（因此可以更轻松地进行实验。）