读取类似 csv 的文件到 pandas
Reading csv like file to pandas
我正在尝试将 Excel 文件读入 pandas，但我收到消息 format and extension of the file don't match。
当我尝试使用 read_excel 时，我收到一条错误消息，因此我正在使用 read_csv。
这就是问题所在；我的 'Excel like' 文件在某些行上有空单元格，它创建了一个奇怪的 df，其中一些字段被移动：
我的代码如下：
2010 = pd.read_csv(r'{0}\file.xls'.format(path_temp),sep =
r'\t*',encoding='iso-8859-2')
在输出中，列 Outcome 出现在数据框第 8 行的第 6（日期 4）列中。您知道解决方法吗？我需要每 15 分钟自动加载此文件，这意味着我想避免手动打开并保存为 excel
您的分隔符是正则表达式。 sep=r'\t*' 匹配任意数量的连续制表符，因此应该将空白单元格视为单个分隔符。请尝试 sep='\t'。
我正在尝试将 Excel 文件读入 pandas，但我收到消息 format and extension of the file don't match。
当我尝试使用 read_excel 时，我收到一条错误消息，因此我正在使用 read_csv。
这就是问题所在；我的 'Excel like' 文件在某些行上有空单元格，它创建了一个奇怪的 df，其中一些字段被移动：
我的代码如下：
2010 = pd.read_csv(r'{0}\file.xls'.format(path_temp),sep =
r'\t*',encoding='iso-8859-2')
在输出中，列 Outcome 出现在数据框第 8 行的第 6（日期 4）列中。您知道解决方法吗？我需要每 15 分钟自动加载此文件，这意味着我想避免手动打开并保存为 excel
您的分隔符是正则表达式。 sep=r'\t*' 匹配任意数量的连续制表符，因此应该将空白单元格视为单个分隔符。请尝试 sep='\t'。