如何在回调中引用散景四边形值 on-select

How to reference Bokeh quad values on-select within callback

当我使用 TapTool

单击它们时,我正在尝试从四边形中提取值

以下代码适用于 hover 工具,但不适用于 tap

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool, CustomJS, ColumnDataSource

source =  generate_column_data_source()
quad_plot = generate_quad_plot(source )

code = ''' var hovered_ind = cb_data.index['1d'].indices[0];
    var data = source.data
    console.log(hovered_ind)
    if(hovered_ind != undefined){
        console.log('inside', hovered_ind)
        var top = data['top'][hovered_ind]
        var bottom = data['bottom'][hovered_ind]
        var left = data['left'][hovered_ind]
        var right = data['right'][hovered_ind]
        console.log(top, bottom, left, right)
    } '''

callback = CustomJS(code=code, args={'source': source})

quad_plot.add_tools(TapTool( callback=callback))  

show(quad_plot)

似乎 cb_data.index['1d'].indices[0]; 存在于悬停交互中,但不存在于点击选择交互中。

对于点击选择,cb_data 有一个名为 geometry 的属性,它给了我 xyvxvy点。

我认为这些参数不够精确,无法保证来自我的来源的有效 indexing/lookup 值。

有什么方法可以用 TapTool 获得如此精确的索引?

更新:在现代散景中它只是 source.selected.indices(不再是 ['1d'] 等)


可以通过 source.selected 属性访问使用 taptool 选择的字形。 回答您关于 0d、1d 和 2d 的最后评论:对于点字形,您可以通过 source.selected['0d'].indices 访问它,对于像对象“1d”这样的线,然后通过 ['2d'] 访问 multiline/patches 字形。 http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/models/sources.html(向下滚动到所选属性)

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool, CustomJS, ColumnDataSource, TapTool

top = [2, 3, 4]
bottom = [1, 2, 3]
left = [1, 2, 3]
right = [1.2, 2.5, 3.7]
data = {'top':top, 'bottom':bottom, 'left':left, 'right':right}
source = ColumnDataSource(data)
quad_plot = figure(plot_width=300, plot_height=300)
quad_plot.quad(top="top", bottom="bottom", left="left",
    right="right",source=source, color="#B3DE69")


tap_code = """
    var selected= source.selected['1d'].indices
    console.log('tap, you selected:', selected)
"""
tap_callback = CustomJS(code = tap_code, args={'source': source})
quad_plot.add_tools(TapTool(callback=tap_callback))  

show(quad_plot)