Bing 语音 API cURL > 408 请求超时（> 14000 毫秒）
Bing Speech API cURL > 408 Request timed out (> 14000 ms)
我正在尝试使用 Bing 语音 API.
构建一个基于 PHP 的应用程序
按照此 link (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech/getstarted/getstarted-curl) 中的示例，我尝试将其改编为 PHP 请求。
获取 JWT 访问令牌非常简单，我设法将原始 cURL 请求调整为基于 PHP 的 cURL 请求。
然而，要识别音频文件却让人头疼。
起初我尝试了几种将代码转换为基于 PHP 的 cURL 请求的方法，其中 none 有效。他们最终都返回了“408 请求超时（> 14000 毫秒）”错误。我认为这与我的 PHP 脚本有关。然而，使用示例 URL 进行的进一步测试（显然用正确的 ID 和所有替换）也给了我相同的“408 请求超时（> 14000 毫秒）”错误。
我试图在网上四处寻找答案，但没有成功。有这个 link ()，但它似乎使用了旧版本的 API，当我尝试时只导致“403 Forbidden”错误。
我试过的直cURL是：
curl -v -X POST "https://speech.platform.bing.com/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?language=en-US&locale=en-US&format=detailed&requestid=d8d3c0ed-fca2-4418-b12a-9526ffefa729" -H 'Authorization: Bearer [_token_id_obscured_]' -H 'Content-type: audio/wav; codec="audio/pcm"; samplerate=16000' --data-binary @[_wav_filename_obscured_]
我试过几个文件，所有文件的长度都不到 10 秒。文件使用 Audacity 导出，项目速率设置为 16000Hz，文件格式为 "WAV (Microsoft) signed 16bit PCM".
如有任何意见，我们将不胜感激。
要避免此问题，您还需要在命令中添加以下请求 header：
-H 'Transfer-Encoding: chunked'
我正在尝试使用 Bing 语音 API.
构建一个基于 PHP 的应用程序按照此 link (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech/getstarted/getstarted-curl) 中的示例，我尝试将其改编为 PHP 请求。 获取 JWT 访问令牌非常简单，我设法将原始 cURL 请求调整为基于 PHP 的 cURL 请求。
然而，要识别音频文件却让人头疼。 起初我尝试了几种将代码转换为基于 PHP 的 cURL 请求的方法，其中 none 有效。他们最终都返回了“408 请求超时（> 14000 毫秒）”错误。我认为这与我的 PHP 脚本有关。然而，使用示例 URL 进行的进一步测试（显然用正确的 ID 和所有替换）也给了我相同的“408 请求超时（> 14000 毫秒）”错误。
我试图在网上四处寻找答案，但没有成功。有这个 link (
我试过的直cURL是：
curl -v -X POST "https://speech.platform.bing.com/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?language=en-US&locale=en-US&format=detailed&requestid=d8d3c0ed-fca2-4418-b12a-9526ffefa729" -H 'Authorization: Bearer [_token_id_obscured_]' -H 'Content-type: audio/wav; codec="audio/pcm"; samplerate=16000' --data-binary @[_wav_filename_obscured_]
我试过几个文件，所有文件的长度都不到 10 秒。文件使用 Audacity 导出，项目速率设置为 16000Hz，文件格式为 "WAV (Microsoft) signed 16bit PCM".
如有任何意见，我们将不胜感激。
要避免此问题，您还需要在命令中添加以下请求 header：
-H 'Transfer-Encoding: chunked'