优化 MIN & MAX 查询

Optimize MIN & MAX query

我的数据库 table 包含超过 1000 万条记录。我正在我已经索引的 created_date 列上编写一个包含 MIN 和 MAX 函数的查询。但是当我 运行 我的 select 语句时,它花费了太多时间,有时执行时间结束并且没有收到任何输出。

有什么方法可以优化我的查询。我正在尝试的查询如下。

SELECT MIN(created_date) AS Min, MAX(created_date) as Max FROM network ORDER
BY id DESC LIMIT 1000000

以上查询将为您提供 MIN AND MAX,created_date 最近的 1 000 000 行。

SELECT MIN(created_date) AS Min,
       MAX(created_date) AS Max   -- Get min and max from the 1M rows
    FROM (
        SELECT created_date
            FROM network
            ORDER BY created_date desc
            LIMIT 1000000
         ) AS recent          -- Collect the latest 1M rows

这个索引会有所帮助 一些:

INDEX(created_date)

重读题

最近的日期只是MAX(created_date)。第百万个日期是`( SELECT created_date FROM network ORDER BY created_date DESC LIMIT 1000000, 1 )

所以,这是首选:

SELECT ( SELECT created_date FROM network
            ORDER BY created_date DESC LIMIT 1000000, 1 ) AS Min,
       MAX(created_date) AS Max
    FROM network;

总结Table

CREATE TABLE Dates (
    create_date DATETIME NOT NULL,
    ct INT UNSIGNED NOT NULL,
    PRIMARY KEY(ct)
) ENGINE=InnoDB;

然后,每隔一小时(或其他时间单位),统计记录的数量并存储在那里。

MIN(created_date)有点乱;这意味着通过 table 求和以找到计数何时加起来大约 1M,并声明它发生的时间(或其他时间)。

或者(可能更好)是捕获每个第 1000 行的确切 DATETIME。这意味着经常探测 network,并只存储 created_date(删除 ct 列)。然后这样就找到了1M前的近似时间:

SELECT created_date
    FROM Dates
    ORDER BY created_date DESC
    LIMIT 1000, 1

(并将其用作 Min 的子查询。)