单核上的 C# 并行和多线程 cpu

Question

我有一个使用 C# 和 .net 4.5 的应用程序，它在 windows 8.1 的英特尔酷睿 i5 系统上运行，但是当我发布该应用程序并在 windows 7 SP1 上安装时运行在带有 .net 4.5.3 应用程序的 Intel Pentium 4 单核和单线程系统上无法完全工作。我猜导致此问题的代码部分使用了 Parallel.Foreach .

我的应用程序也使用异步等待。

Parallel.Foreach 和 async await 只在多线程处理器上工作是真的吗？

如何在单核上使用这个程序？如果需要替换代码我应该使用什么？

Answer 1

Parallel.Foreach 使用的 TPL 与线程而不是核心一起工作，由 OS 来安排这些线程。单核处理器将简单地运行与 Parallel.Foreach 代码关联的线程通过单核而不会出现问题。另一方面，Async/await 方法不会显式创建额外的线程，而是运行在当前同步上下文上，并且仅在方法处于活动状态时才在线程上使用时间。同样，单核 CPU 应该可以毫无问题地处理 async/await。

也就是说，由于与线程 creation/management 相关的额外开销，使用 Parallel.Foreach 实际上可能会降低性能。如果代码未 CPU 绑定，Parallel.Foreach 并不是最好的方法。

Answer 2

我希望我没有因为挖掘这个而受到抨击，但我只是在学习 Parallel.ForEach 并且想知道它在单核机器上的表现如何。

对于将来也可能研究此问题的任何人，我会说尝试使用可以像这样传递给 ForEach 方法的 ParallelOptions class 的 MaxDegreeOfParallelism 属性 :

void DoSomethingParallel()
{
    ParallelOptions parOpts = new ParallelOptions();
    parOpts.MaxDegreeOfParallelism = System.Environment.ProcessorCount;

    object[] objs = new object[10];

    Parallel.ForEach(objs, parOpts, currObj =>
    {
        Console.WriteLine("This is the current object: {0}", currObj.ToString());
    });
}

如果这不能解决问题，我们深表歉意。我还没试过。

Answer 3

@JTW 回答得很好，我还要补充以下内容：

如果系统只有一个处理器，将程序转换为使用 multi-threaded 实现不会提高数据处理速度。这是在 CPU 绑定 程序的情况下。例如。特定数据集的数值分析。此外，程序不会抛出异常。
但是，考虑一个不断与文件系统交互的程序。此应用程序是 IO (input/output) bound，因为它可以工作的速率由文件的性能决定系统。 multi-threaded 解决方案将能够在一个任务等待 input/output 操作完成时执行处理。

PS。我知道我晚了一年才加入这个话题，但希望它能对某人有所帮助。

单核上的 C# 并行和多线程 cpu

C# parallel and multithreading on single core cpu

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