无法检测到具有特定颜色的对象 (RGB/HSV/HSL)

Question

我的目标是检测 GTA 罪恶都市的车道。

当我在 paint 上分析这张图片时，线条就像 [120,100,45] 的 RGB 颜色 space。当我用 cv2.inRange 应用它时，奇怪的是我无法得到结果。我不知道该怎么办，也不知道为什么它没有向我显示这条黄色（实际上它看起来像黄色）车道的任何迹象。

编辑1：

我找到的值只能获取这些行，它们是：较低：0,110,0 上限：160,195,80

这是它的照片，

然而，当我试图在现场播放时使用 ImageGrab 模块（在 canny 和 gaussblur 之后）获取这条线时，我得到：

我的目标是用HoughProbabilistic画线，但是，我看不到连续的线，甚至每次直播都没有线。我很困惑，这是代码：

   def process_img(image):
    lower_yellow = np.array([0, 110, 0])
    upper_yellow = np.array([160, 195, 80])
    # yellow color mask
    processimagehsl = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    yellow_mask = cv2.inRange(processimagehsl, lower_yellow, upper_yellow)  # and we are masking it
    masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=yellow_mask)  # and then we combine it with original image
    # turned into gray
    processimagecanny = cv2.Canny(masked, threshold1=150,
                                  threshold2=300)  # with canny edge detection method, we detect edges
    # of only our yellow lines' edges. We used masking
    # at the beginning of the code because of this.
    processimagegauss = cv2.GaussianBlur(processimagecanny, (5, 5), 0)  # This'Ll fix some in order to avoid noises
    processedimage = regionofinterest(processimagegauss)  # Let's get back to our predetermined region
    lines = cv2.HoughLinesP(processedimage, 1, np.pi / 180, 180, 0, 0)

    return processedimage

已解决

您可以在 OpenCv 上使用此应用程序选择范围，这里是 link：http://answers.opencv.org/question/134248/how-to-define-the-lower-and-upper-range-of-a-color/

这是带有解释的样子：

Answer 1

您缺少 cv2.HoughLinesP() 中的第五个参数 lines。位置参数期望顺序：

cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold[, lines[, minLineLength[, maxLineGap]]])

您可以通过以下两种方式解决此问题；要么使用 None 参数应该是 lines:

lines = cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, None, minLineLength, maxLineGap)

或调用您希望与其密钥一起使用的所有可选参数：

lines = cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold=..., minLineLength=..., maxLineGap=...)

无法检测到具有特定颜色的对象 (RGB/HSV/HSL)

Can't Detect Object with a Specific Color (RGB/HSV/HSL)

python

opencv

image-processing

opencv3.0

已解决