预测时间序列的日期

Question

我开始使用 R 进行预测，我迷失在这个新世界中。

我有这个数据集（我的数据集的一部分）：

date                         value

2016-12-27                   85396

2016-12-28                   78573

2016-12-29                   91593

2016-12-30                  196427

2017-01-02                  430301

2017-01-03                  409319

2017-01-04                  330748

我想预测 2017-01-05 的 value。

我尝试使用 xts 构建时间序列并使用 Arime/forecast 但输出是一行包含我不理解的值的行。

还有其他方法可以尝试预测 1 天吗？

Answer 1

你没有提供代码来重现你的分析，所以基本上没有人真正知道你做了什么或者你在看什么，这就是为什么这个问题被否决了，但是在没有复制粘贴的情况下回复:

Lines <- "date value
2016-12-27 85396
2016-12-28 78573
2016-12-29 91593
2016-12-30 196427
2017-01-02 430301
2017-01-03 409319
2017-01-04 330748"
DF <- read.table(text = Lines, header = TRUE)
library(forecast)
f <- forecast(DF$value)
plot(f)

给出下一个点的预测值 33075.9 以及指定的 80% 和 95% 置信区间：

> f
   Point Forecast      Lo 80    Hi 80       Lo 95     Hi 95
 8       330755.9  182290.65 479221.1  103697.912  557813.8
 9       330755.9  120804.85 540706.9    9663.502  651848.2
10       330755.9   73623.73 587888.0  -62493.797  724005.5
11       330755.9   33847.73 627664.0 -123325.943  784837.7
12       330755.9   -1195.86 662707.6 -176920.489  838432.2
13       330755.9  -32877.82 694389.5 -225373.861  886885.6
14       330755.9  -62012.47 723524.2 -269931.461  931443.2
15       330755.9  -89130.39 750642.1 -311404.750  972916.5
16       330755.9 -114600.14 776111.9 -350357.376 1011869.1
17       330755.9 -138690.07 800201.8 -387199.732 1048711.5

预测时间序列的日期

predict day of time series

r

time-series

predict