如何将 Bokeh 服务器集成到 Pyramids 应用程序中？

Question

按照复杂程度的顺序，使用金字塔，我可以创建静态散景图，然后将它们与 div 标记结合起来，如概述 here。

Bokeh documentations 清楚地解释了如何设置 bokeh 服务器进行交互式数据探索，我已经成功创建了这样一个应用程序。

我想做的是在 Pyramids 视图页面中有一个交互式图表。此页面的要求如下：

加载视图后，以某种方式启动散景服务器，并将数据加载到服务器的对象模型中。
金字塔视图也会以某种方式接收服务器对象模型中的数据并呈现数据。

还有不明白的地方：

我不确定应该在哪里呈现用于选择和过滤数据的 "widgets"。看起来为了与图表的其余部分轻松交互，它们应该是散景服务器的一部分。
我不确定如何将散景服务器页面集成到金字塔视图中。
我也不确定如何从 Pyramids 网络应用程序中启动散景服务器。

one paragraph 提到如何将散景服务器嵌入到 Flask 或 Tornado 应用程序中。但是这段太简短了，我现在无法理解。所以我问我如何在金字塔中做到这一点？

Answer 1

嵌入另一个（flask、django、tornado 等）进程的运行公式在所有情况下基本相同。他在这个 "standalone" 示例中介绍了基本要素，该示例仅显示了在您自己管理的 Tornado IOloop 上启动 Bokeh 服务器所需的步骤：

https://github.com/bokeh/bokeh/blob/master/examples/howto/server_embed/standalone_embed.py

基本步骤是：

制作一个生成Bokeh文档的函数：

def modify_doc(doc):

    # setup up plots and widgets in a layout, then
    doc.add_root(some_layout)

用这个函数创建一个 Bokeh Application，并用它启动一个 Bokeh 服务器：

from bokeh.application.handlers import FunctionHandler
from bokeh.application import Application
from bokeh.server.server import Server

bokeh_app = Application(FunctionHandler(modify_doc))

server = Server({'/': bokeh_app}, io_loop=io_loop)
server.start()

最后，将散景 Server 添加到您创建和管理的龙卷风 IOloop 中：

from tornado.ioloop import IOLoop

io_loop = IOLoop.current()
io_loop.add_callback(server.show, "/")
io_loop.start()

然后您的（Flask、Django、Pyramid 等）视图可以使用 <iframes> 或 bokeh.embed.autoload_server 以标准方式从此服务器嵌入 Bokeh 应用程序（参见例如 Flask 嵌入脚本示例）

Answer 2

正如 bigreddot 所说，工作流程非常相似，只是代码有细微的变化。我实际上根据他的回答建立了我的答案。感谢 bigreddot！

以下是我将 bokeh-server 与 Pyramid 集成的解决方案。

创建一个函数来生成散景文档（绘图）

def bokeh_doc(doc):
    # create data source
    # define all elements that are necessary
    # ex: 
    p = line(x, y, source)

    # now add 'p' to the doc object
    doc.add_root(p)

    # define a callback if necessary
    # and register that callback
    doc.add_periodic_callback(_cb, delay)

将应用程序的路由位置添加到 Pyramid 服务器配置对象。主要在 __init__.py 或您配置路由的任何其他文件中。

    conf.add_route('bokeh_app', '/bokeh-app')

添加一个必须呈现 bokeh_app 的视图。这个函数可以写在 views.py 或者你认为合适的任何地方。

from pyramid.view import view_config
from bokeh.embed import server_document

@view_config(route_name='bokeh_app', renderer='static/plot.jinja2')
def bokeh_view(request):
    # this '/app' route to the plot is configured in step. 4
    # using default host and port of bokeh server. 
    # But, the host and port can be configured (step. 4)
    script = server_document('localhost:5006/app') 

    # assuming your jinja2 file has 
    # {{ script|safe }}
    # embedded somewhere in the <body> tag
    return {'script': script}

现在，启动散景服务器。

from bokeh.application import Application 
from bokeh.application.handlers import FunctionHandler 
from bokeh.server.server import Server

# bokeh_doc is the function which defines the plot layout (step. 1)
chart_app = Application(FunctionHandler(bokeh_doc))

# the '/app' path is configured to display the 'chart_app' application
# here, a different host and port for Bokeh-server could be defined
# ex: {"<host2:9898>/app_bokeh": chart_app}
bokeh_server = Server({"/app": chart_app}, allow_websocket_origin=["localhost:6543"]) 

# start the bokeh server and put it in a loop
server.start()
server.io_loop.start()

allow_websocket_origin 接受必须升级以支持 bokeh 所需的网络套接字连接的字符串列表。在这种情况下，我们需要给金字塔服务器url

最后，启动金字塔服务器

from wsgiref.simple_server import make_server

pyramid_app = conf.make_wsgi_app()
pyramid_server = make_server('localhost', 6543, pyramid_app)

pyramid_server.serve_forever()

如何将 Bokeh 服务器集成到 Pyramids 应用程序中？

How do I integrate a Bokeh Server into a Pyramids Application?

python

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