read_csv 可以解析 m/d/Y H:M:S AM/PM 向量吗？

Question

我正在努力学习 tidyverse 原则，想知道是否有 easier/better 方法来引入我的数据，其中包括 m/d/Y H:M:S [= 中的日期时间向量25=] 格式。目前我使用 read_csv 导入，它识别字符格式的列，然后我使用 ludridate 创建一个新列，使用 mdy_hms 解析日期时间列：

> test <- read_csv("data.csv")
Parsed with column specification:
cols(
  ActivityMinute = col_character(),
  Steps = col_integer()
)
> head(test)         
# A tibble: 6 x 2
     ActivityMinute Steps
              <chr> <int>
1 5/12/2016 12:00:00 AM     0
2 5/12/2016 12:01:00 AM     0
3 5/12/2016 12:02:00 AM     0
4 5/12/2016 12:03:00 AM     0
5 5/12/2016 12:04:00 AM     0
6 5/12/2016 12:05:00 AM     0

> test$datetime <- mdy_hms(test$ActivityMinute)
> head(test)
# A tibble: 6 x 3
     ActivityMinute Steps            datetime
              <chr> <int>              <dttm>
1 5/12/2016 12:00:00 AM     0 2016-05-12 00:00:00
2 5/12/2016 12:01:00 AM     0 2016-05-12 00:01:00
3 5/12/2016 12:02:00 AM     0 2016-05-12 00:02:00
4 5/12/2016 12:03:00 AM     0 2016-05-12 00:03:00
5 5/12/2016 12:04:00 AM     0 2016-05-12 00:04:00
6 5/12/2016 12:05:00 AM     0 2016-05-12 00:05:00

是否有更好的方法来做到这一点，也许使用 cols()？我尝试将 ActivityMinute 指定为 col_datetime，但这没有用。任何更好的提示 code/process 表示赞赏。

Answer 1

您必须在 col_datetime 调用中设置日期时间格式：

test <- 
 read_csv(
  "data.csv", 
   col_types = cols(
    ActivityMinute = col_datetime("%m/%d/%Y %I:%M:%S %p"), 
    Steps = col_integer()
   )
  )

read_csv 可以解析 m/d/Y H:M:S AM/PM 向量吗？

Can read_csv parse m/d/Y H:M:S AM/PM vector?

datetime

r

tidyverse