使用 R 从另一个 table 的线性模型进行预测

Question

大家好，我是 R 的新手，我需要知道如何使用 tables 的预测函数。

我的第一个 table 带有一些天气变量 (wind, temperature, pressure) 和建筑物的 consumption。我创建了一个线性模型：

mymodel<-lm(energyConsum ~ temperature + pressure+ wind, data=mytable)

我还有第二个 table 天气预报，变量值 temperature, wind and pressure，我想预测 consumption

我知道我必须使用函数 predict()，并设置 mymodel，但我真的不知道如何创建包含所有预测的新列（通过线）。

干杯

Answer 1

我没有你的数据，但这里有一个 mtcars 的例子。

您可以使用 predict.lm 的第二个参数 newdata 来预测 data.frame。然后您可以将这些结果分配给新列。

示例：

train <- mtcars[1:20, ]
test  <- mtcars[21:32,]

mymodel   <- lm(mpg ~ cyl + disp + hp, data=train)
test$pred <- predict(mymodel, test)

Predict with linear model from another table with R