如何修复 python 编程中的不同结果
How to fix different result in python programming
我尝试使用 scipy、numpy 显示泊松分布。
泊松分布定义：
exp(-lambda) * (lambda^k)/k!
k 是随机变量，范围从 0 到 255，lambda 是选择的参数 25。
x = np.linspace(0, 255, 256)
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x)
result in debugging monitor
plot result
从上面的数字来看，结果不错...
但是，如果我用单个值而不是使用 linspace 计算它，所有结果都是零。
例如
x = 20
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x)
结果 = 0...
但是之前使用 linspace 的结果是 0.00886
有时最明显的解决方案可能就在我们面前，但开发人员仍然看不到。
尝试做：
x = 20
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x * 1.0)
我们将 x 乘以 1.0 得到 "convert" 浮点数，这样除法就可以正确计算小数
我尝试使用 scipy、numpy 显示泊松分布。
泊松分布定义：
exp(-lambda) * (lambda^k)/k!
k 是随机变量，范围从 0 到 255，lambda 是选择的参数 25。
x = np.linspace(0, 255, 256)
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x)
result in debugging monitor
plot result
从上面的数字来看，结果不错...
但是，如果我用单个值而不是使用 linspace 计算它，所有结果都是零。 例如
x = 20
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x)
结果 = 0...
但是之前使用 linspace 的结果是 0.00886
有时最明显的解决方案可能就在我们面前，但开发人员仍然看不到。
尝试做：
x = 20
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x * 1.0)
我们将 x 乘以 1.0 得到 "convert" 浮点数，这样除法就可以正确计算小数