单个 window 中的多个地块

Question

我需要在单个 window 中绘制许多这样的行（对于 a0 .. a128）。我在 FacetGrid、PairGrid 和周围搜索过但找不到。只有 regplot 具有相似的参数 ax 但它不绘制直方图。我的数据是 128 个具有标签列 [0, 1] 的实值特征。我需要将我的 Python 代码中的图表显示为 Linux.

上的单独应用程序

此外，有没有办法缩放此直方图以显示 Y 上的相对值，从而使右侧曲线不倾斜？

g = sns.FacetGrid(df, col="Result")
g.map(plt.hist, "a0", bins=20)

plt.show()

Answer 1

只是一个使用 matplotlib 的简单示例。代码未优化（丑陋，但简单的绘图索引）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 5

data = np.random.normal(size=(N*N, 1000))

f, axarr = plt.subplots(N, N)  # maybe you want sharex=True, sharey=True

pi = [0,0]
for i in range(data.shape[0]):
    if pi[1] == N:
        pi[0] += 1  # next row
        pi[1] = 0   # first column again

    axarr[pi[0], pi[1]].hist(data[i], normed=True)  # i was wrong with density;
                                                    # normed=True should be used

    pi[1] += 1

plt.show()

输出：

单个 window 中的多个地块

Mutiple plots in a single window

matplotlib

seaborn