在不检查每个导入模块的情况下测量 python 代码覆盖率的最佳方法
Best way to measure code coverage for python without checking every imported module
我正在尝试将代码覆盖率集成到我们的开发管道中，我们很难使用 nosetest 来准确估计我们的代码覆盖率，因为它还会检查覆盖率我们 python 包中的每个导入库。所以我们最终得到了诸如 import os 之类的代码覆盖率百分比，这不允许我们真正看到我们想要的数据。
我研究过使用 coverage.py，但那还处于非常早期的阶段。
我想问问有没有人遇到过这个问题，他们是如何克服的。
提前致谢！
Nosetests 有一个选项可以只生成命名包的覆盖范围，例如
--cover-package=foo --cover-package=bar
这就是我过去所做的。
不过，我搬到了pytest。我更喜欢这个，因为它产生了更好的错误消息，包括字典差异。
我正在尝试将代码覆盖率集成到我们的开发管道中，我们很难使用 nosetest 来准确估计我们的代码覆盖率，因为它还会检查覆盖率我们 python 包中的每个导入库。所以我们最终得到了诸如 import os 之类的代码覆盖率百分比，这不允许我们真正看到我们想要的数据。
我研究过使用 coverage.py，但那还处于非常早期的阶段。
我想问问有没有人遇到过这个问题，他们是如何克服的。
提前致谢！
Nosetests 有一个选项可以只生成命名包的覆盖范围，例如
--cover-package=foo --cover-package=bar
这就是我过去所做的。
不过，我搬到了pytest。我更喜欢这个，因为它产生了更好的错误消息，包括字典差异。