python pandas 获取系列的准确性
python pandas get accuracy of series
今天的最后一个问题:)
我从 df 创建了交叉表。这个交叉表显然是一个系列对象。
而不是打印整个交叉表,需要一个聚合值来显示该网格的准确性。
例如所有正确的预测值与数据总量:
(31+48)/(31+43+33+48) = 0,509
Prediction ZV
-1 -1 31
1 43
1 -1 33
1 48
我找到了一些样本,但其中 none 有一个交叉表作为输入...
谢谢! E!
您需要先过滤所有级别中索引值相同的值,然后除以总和:
print (s[s.index.get_level_values('Prediction') == s.index.get_level_values('ZV')])
Prediction ZV
-1 -1 31
1 1 48
Name: val, dtype: int64
s1 = s[s.index.get_level_values('Prediction')==s.index.get_level_values('ZV')].sum()/s.sum()
print (s1)
0.5096774193548387
今天的最后一个问题:) 我从 df 创建了交叉表。这个交叉表显然是一个系列对象。 而不是打印整个交叉表,需要一个聚合值来显示该网格的准确性。 例如所有正确的预测值与数据总量:
(31+48)/(31+43+33+48) = 0,509
Prediction ZV
-1 -1 31
1 43
1 -1 33
1 48
我找到了一些样本,但其中 none 有一个交叉表作为输入... 谢谢! E!
您需要先过滤所有级别中索引值相同的值,然后除以总和:
print (s[s.index.get_level_values('Prediction') == s.index.get_level_values('ZV')])
Prediction ZV
-1 -1 31
1 1 48
Name: val, dtype: int64
s1 = s[s.index.get_level_values('Prediction')==s.index.get_level_values('ZV')].sum()/s.sum()
print (s1)
0.5096774193548387