在 R 中，为什么 is.numeric(NaN) 打印 "TRUE"？

Question

NaN` 表示 "Not a Number"。但是我发现

的结果

is.numeric(NaN)

是

[1] "TRUE"

有人知道为什么吗？我认为结果应该是 FALSE.

Answer 1

"Not a Number" 并不意味着它不是一个数字。它是浮点数的一种特殊编码。请参见 ANSI/IEEE 754 浮点标准，或者只是 NaN 的维基百科页面。

这是所有计算语言的通用标准，R的处理也不例外。

在 R 中，typeof(NaN) 给出 "double"，mode(NaN) 给出 "numeric"。现在，如果您阅读 ?is.numeric，您会看到 is.numeric(x) returns TRUE 如果 x 具有模式 "numeric" 并且不是一个因素。

IEEE标准定义了三个特殊的浮点数，Inf、-Inf和NaN。

前两个有明确的数学意义：正无穷大和负无穷大。虽然它们不是实数的一部分，但它们是定义明确的极限。例如，1 / 0 是 Inf.

那么NaN是什么意思呢？准确地说是非实数。简单的情况是

0 / 0  # can be either Inf or -Inf
sqrt(-1)  # not well-defined on real number set
Inf - Inf  # can not be decided, can be 0, Inf or -Inf

在数值计算中，如果结果不能写成正实数，或Inf或-Inf，则表示为NaN。在这方面，任何浮点数之间的算术运算都变得完全可表示。 NaN 在这方面非常有用，它表示 "something has gone wrong".

请注意，与具有多种类型（NA_real_、NA_integer_ 等）的 NA 不同，NaN 只有一种浮点数类型。任何逻辑、字符、整数值都不是浮点数，因此不能是 NaN。 NA的定义不是一个通用的标准，R有自己的定义。

In R, why does is.numeric(NaN) print "TRUE"?