放大时的动态索引 Python 散景

Question

我对 Bokeh 还很陌生，并尝试实现以下目标：

我有一个数据集，其中包含日期格式为 dd-mm-yyyy 的行。计算日期然后绘制。放大时，我希望 Bokeh 显示个人日期（已经有效）。缩小时，我希望 Bokeh 仅显示月份（或进一步缩小时的年份）。没错，由于缩小的次数越多，各个日期越接近，索引变得非常混乱。

有没有办法让 Bokeh 根据放大或缩小的距离更改索引中显示的内容？

这是我的代码：

import pandas as pd
from bokeh.charts import TimeSeries
from bokeh.io import output_file, show, gridplot

transactionssent = dict(pd.melt(df,value_vars=['datesent']).groupby('value').size())
transactionssent2 = pd.DataFrame.from_dict(transactionssent, orient= 'index')
transactionssent2.columns = ['Amount']
transactionssent2.index.rename('Date sent', inplace= True)

ts = TimeSeries(transactionssent2, x='index', y='Amount')
ts.xaxis.axis_label = 'Date sent'

如果有人知道请指出正确的方向。

谢谢并致以最诚挚的问候，斯特凡

Answer 1

你所描述的你想要的已经听起来像是内置日期时间轴的标准行为。所以，我的猜测是 TimeSeries 将您的日期视为 string/categorical 值，这可以解释为什么您没有看到标准的日期时间轴缩放。

我应该补充一点，bokeh.charts（包括 TimeSeries）最近已被移至一个单独的项目，并且已知存在问题。我实际上不鼓励在这一点上使用它。幸运的是，使用 bokeh.plotting API 绘制时间序列也很容易，它很稳定，经过充分测试和记录，并且被广泛使用。

这里有一个例子来演示：

import datetime
import numpy as np

from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.plotting import figure

# some fake data just for this example, Pandas columns work fine too
start = datetime.datetime(2017, 1, 1)
x = np.array([start + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(800)])
y = np.sin(np.linspace(0, 2, len(x))) + 0.05 * np.random.random(len(x))

p = figure(x_axis_type="datetime")
p.line(x, y)

output_file("stocks.html")

show(p)

第一次显示的轴是这样的：

但是放大后像这样：

您还可以通过在 p.xaxis[0].formatter 上设置各种属性来进一步自定义日期的格式化方式。有关可用属性的详细信息，请参阅参考指南：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/models/formatters.html#bokeh.models.formatters.DatetimeTickFormatter

放大时的动态索引 Python 散景

Dynamic indexes while zooming in Python Bokeh

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