并行求解多个初始解
Solving with multiple initial solutions in parallel
我刚开始使用 Optaplanner。通常在局部搜索元启发式中，在搜索中通常从多个初始解开始 space 并尝试并行改进它们。这样我们就降低了陷入局部最优的风险，并选择得分最高的最终解决方案。
Optaplanner 中是否有类似的功能，我可以说，例如，使用这 100 个初始解决方案开始求解？
谢谢，
安托万
不是开箱即用的，但添加也很简单（我过去也这样做过）。只需启动 n 个线程，使用它们自己的 Solver。最后，取总分最好的线程的解决方案。
要让每个求解器尝试不同的东西，请使用 environmentMode PRODUCTION（使用随机 randomSeed），或配置替代求解器配置（使用不同的 TS 或 LA 参数等）
将 n 设置为高于 CPU 核心数（或什至使用某些技术的一半）不是一个好主意。
我刚开始使用 Optaplanner。通常在局部搜索元启发式中，在搜索中通常从多个初始解开始 space 并尝试并行改进它们。这样我们就降低了陷入局部最优的风险，并选择得分最高的最终解决方案。
Optaplanner 中是否有类似的功能，我可以说，例如，使用这 100 个初始解决方案开始求解？
谢谢，
安托万
不是开箱即用的，但添加也很简单（我过去也这样做过）。只需启动 n 个线程，使用它们自己的 Solver。最后，取总分最好的线程的解决方案。
要让每个求解器尝试不同的东西，请使用 environmentMode PRODUCTION（使用随机 randomSeed），或配置替代求解器配置（使用不同的 TS 或 LA 参数等）
将 n 设置为高于 CPU 核心数（或什至使用某些技术的一半）不是一个好主意。