如何访问 python groupby 对象值

Question

我使用多列的 groupby() 函数对 pandas 数据框进行分组。

df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['count'])

现在我想访问这个计数值（我想将所有计数值乘以 10）我该怎么做？

Answer 1

在两个字段'Col1', 'Col2'上应用groupby，使用agg函数进行计数，这里新的'count'字段同时添加，计数值乘以10。

df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['count'])*10

Answer 2

我认为你需要 GroupBy.size, agg 如果通过多个函数聚合更好:

df_tr = pd.DataFrame({'Col1':[1,2,1,2,2],
                      'Col2':[5,5,5,6,6],
                      'aCol':[1,8,9,6,4]})
print(df_tr)
   Col1  Col2  aCol
0     1     5     1
1     2     5     8
2     1     5     9
3     2     6     6
4     2     6     4

#your solution, only multiple 10 
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['count']) * 10
print (df_tr_mod)
           count
Col1 Col2       
1    5        20
2    5        10
     6        20

print (type(df_tr_mod))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

#for MultiIndex add to_frame
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).size().to_frame(name='count') * 10
print (df_tr_mod)
           count
Col1 Col2       
1    5        20
2    5        10
     6        20

#for all columns from index add reset_index() 
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).size().reset_index(name='count') 
df_tr_mod["count"]= df_tr_mod["count"]*10
print (df_tr_mod)
   Col1  Col2  count
0     1     5     20
1     2     5     10
2     2     6     20

最好使用 agg 函数：

df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['size', 'sum', 'mean'])
print (df_tr_mod)
           size  sum  mean
Col1 Col2                 
1    5        2   10     5
2    5        1    8     8
     6        2   10     5

如何访问 python groupby 对象值

How to access python groupby objects values

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