keras.models.Model.fit中的"epoch"是什么？
What is "epoch" in keras.models.Model.fit?
keras.models.Model.fit中的"epoch"是什么？是一次梯度更新吗？如果是不止一次的梯度更新，那么定义一个epoch是什么？
假设我将自己的批次喂给 fit。我会认为 "epoch" 完成处理整个训练集（这是正确的）吗？那么如何通过这种方式控制keras呢？我可以将 batch_size 设置为 x 和 y 大小并将 epochs 设置为 1 吗？
以下是 Keras documentation 定义纪元的方式：
Epoch: an arbitrary cutoff, generally defined as "one pass over the entire dataset", used to separate training into distinct phases, which is useful for logging and periodic evaluation.
换句话说，epochs 的数量意味着你经历了多少次训练集。
每次处理一批时都会更新模型，这意味着它可以在一个 epoch 内更新多次。如果 batch_size 设置为等于 x 的长度，那么模型将每个 epoch 更新一次。
keras.models.Model.fit中的"epoch"是什么？是一次梯度更新吗？如果是不止一次的梯度更新，那么定义一个epoch是什么？
假设我将自己的批次喂给 fit。我会认为 "epoch" 完成处理整个训练集（这是正确的）吗？那么如何通过这种方式控制keras呢？我可以将 batch_size 设置为 x 和 y 大小并将 epochs 设置为 1 吗？
以下是 Keras documentation 定义纪元的方式：
Epoch: an arbitrary cutoff, generally defined as "one pass over the entire dataset", used to separate training into distinct phases, which is useful for logging and periodic evaluation.
换句话说，epochs 的数量意味着你经历了多少次训练集。
每次处理一批时都会更新模型，这意味着它可以在一个 epoch 内更新多次。如果 batch_size 设置为等于 x 的长度，那么模型将每个 epoch 更新一次。