将字符串拆分为长数据帧格式的值

Split Strings into values in long dataframe format

我有一个类似于以下示例的数据框 df,其中包含一个字符变量 VAR.

df<-data.frame(ID = 1:2, 
               VAR = c("VAL1\r\nVAL2\r\nVAL8","VAL2\r\nVAL5"),
               stringsAsFactors = FALSE)
#     ID                  VAR
# 1    1 VAL1\r\nVAL2\r\nVAL8
# 2    2         VAL2\r\nVAL5

我想用 return 回车符 - 换行符 \r\n 拆分字符变量,并在下面获得所需的数据帧:

#    ID   VAR
# 1    1 VAL1
# 2    1 VAL2
# 3    1 VAL8
# 4    2 VAL2
# 5    2 VAL5

我写了如下代码,但在尝试将数据帧的格式更改为长格式时,不知何故在 gather 函数中迷路了。

library(tidyverse)
df <- df %>% 
  bind_cols(as.data.frame(str_split(df$VAR,"\r\n",simplify = TRUE))) %>%
  select(-VAR) %>%
  gather(key,value)

请指教

我们可以用 separate_rows

library(tidyr)
separate_rows(df, VAR, sep='\s+')