如何使用 Matlab 并行分析视频帧？

Question

我正在逐帧处理大型视频文件。每个帧的处理独立于其他帧（解压缩时），而且计算量很大，所以我认为并行处理是加快分析速度的好方法。虽然我已经自学了使用并行循环的基础知识，但我在将 parfor 的细节与 VideoReader 对象结合起来时遇到了问题。在我的脑海里，我想象代码运行像这样

 video = VideoReader('video.mp4'); 
 parfor ii = 1 : 90000
     frame = read(video, ii);
     ...analysis on frame...
 end

然而，这警告我不要使用 read()，因为它将在未来的版本中被删除，所以我所知道的唯一选择是使用 frameRead()。但是，frameRead 使用 VideoReader 对象的 CurrentTime 属性，它会在每次调用 frameRead 时自行递增（根据 fps）。这对于在正常循环中读取帧来说效果很好，但它会让 parfor 不高兴，因为每一帧都依赖于根据最后一帧增加 CurrentTime。有没有办法使用 readFrame 或其他方式访问并行循环中的独立帧？我尝试使用循环索引和帧速率在每个循环中设置 CurrentTime 值，如下所示：

 video = VideoReader('video.mp4');
 fps = video.FrameRate
 results = cell(totalFrames, 1);
 parfor ii = 1 : 900000
     video.CurrentTime = ii/fps;
     frame = readFrame(video);
     results{ii} = customAnalysisFunction(frame)
 end

在此示例中，parfor 为 underlined/flagged，原因在此消息中提供：

MATLAB runs loops in parfor functions by dividing the loop iterations into
groups,and then sending them to MATLAB workers where they run in parallel.
For MATLAB to do this in a repeatable, reliable manner, it must be able to
classify all the variables used in the loop. The code uses the indicated
variable in a way that is incompatible with classification

我可以采取哪些步骤才能并行读取兼容的视频帧？

我应该只使用读取功能吗？我不应该这样做的原因是什么？是否有其他适用于 Matlab 的视频工具？

经常向我建议的一个解决方案是，为什么不将视频分成单独的片段？我不想这样做，因为它非常慢并且需要很多额外的步骤和文件处理。很难相信在 Matlab 中没有解决这个问题的方法，所以我期待您的回答！

Answer 1

我不希望并行阅读框架在 MATLAB 中起作用。视频 reader 是一个对象，它具有关于其定位位置的内部状态。您可能会尝试使用该对象的副本。看看这个： http://mathworks.com/help/matlab/ref/matlab.mixin.copyable-class.html

如何使用 Matlab 并行分析视频帧？

How to analyse video frames in parallel using Matlab?

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