R：从 tibble 中的 data.frames 列表中提取列

Question

我想知道如何操作包含存储在小标题中的 data.frames 的列表。

具体来说，我想从存储在 tibble 列表列中的 data.frame 中提取两列。

我想从这个 tibble c

random_data<-list(a=letters[1:10],b=LETTERS[1:10])
x<-as.data.frame(random_data, stringsAsFactors=FALSE)
y<-list()
y[[1]]<-x[1,,drop=FALSE]
y[[3]]<-x[2,,drop=FALSE]
c<-tibble(z=c(1,2,3),my_data=y)

为了这个标题 d

d<-tibble(z=c(1,2,3),a=c('a',NA,'b'),b=c('A',NA,'B'))

谢谢

伊恩

Answer 1

c2是最终输出。

library(tidyverse)

c2 <- c %>%
  filter(!map_lgl(my_data, is.null)) %>%
  unnest() %>%
  right_join(c, by = "z") %>%
  select(-my_data)

Answer 2

我认为这对 d 所请求的标题有效：

library(dplyr)

new.y <- lapply(y, function(x) if(is.null(x)) data.frame(a = NA, b = NA) else x)
d <- cbind(z = c(1, 2, 3), bind_rows(new.y)) %>% tbl_df()


# # A tibble: 3 x 3
#     z      a      b
#  <dbl> <fctr> <fctr>
# 1   1      a      A
# 2   2     NA     NA
# 3   3      b      B

Answer 3

您可以创建一个函数 f 来更改 NULL 值，然后将其应用于 my_data 列并以 unnest.

结束

library(dplyr); library(tidyr)

unnest(mutate(c, my_data = lapply(my_data, f)))
# # A tibble: 3 x 3
#       z     a     b
#   <dbl> <chr> <chr>
# 1     1     a     A
# 2     2  <NA>  <NA>
# 3     3     b     B

其中 f 是一个用于更改 NULL 值的辅助函数，定义为

f <- function(x) {
    if(is.null(x)) data.frame(a = NA, b = NA) else x
}

Answer 4

你提前知道你的专栏名称吗？

extract_column <- function( d, column_name ) {
  if( is.null(d) ) {
    NA_character_
  } else {
    as.character(d[[column_name]])
  }  
}


cc %>% 
  dplyr::mutate(
    a = purrr::map_chr(.$my_data, extract_column, column_name="a"),
    b = purrr::map_chr(.$my_data, extract_column, column_name="b")
  ) %>% 
  dplyr::select(-my_data)

（我将你的 c tibble 重命名为 cc 所以它不会与 c() 冲突。）

R：从 tibble 中的 data.frames 列表中提取列

R: Extract columns from list of data.frames in a tibble

r

dplyr

purrr