Trim pandas 数据框中第 headers 列的部分字符串
Trim part of string from column headers in a pandas dataframe
我正在处理从 .csv 文件导入的 pandas 数据框，其中大约有 18 列。每列都有项目名称和图像描述，格式为 html，如列 header。它是这样的：
A <img width="300" alt="A" height="300".jpg">` ` B <img width="400" alt="B" height="600".jpg"`......
等等。
我想要实现的是只获取我的列 header 的项目名称和 trim 图像部分。我试过这个替换功能：
df.rename(columns=lambda x: x.replace('<img width="300" alt="A" height="300".jpg">', ''), inplace=True)
但是不可能给出每个列的名称，因为有 30 个类似的文件，并且每个图像都有不同的描述。我在这里寻找更优雅的解决方案。我希望我的输出是这样的：
A B C D ......so on
如有任何帮助，我们将不胜感激。
我会使用正则表达式
df.columns = df.columns.str.replace('\s*<.*>\s*$', '')
如果您不熟悉正则表达式，您也可以尝试：
df.rename(columns=lambda x: x.split(' ')[0], inplace=True)
假定在您想要的输出和您不想要的输出之间始终存在 space。
我正在处理从 .csv 文件导入的 pandas 数据框，其中大约有 18 列。每列都有项目名称和图像描述，格式为 html，如列 header。它是这样的：
A <img width="300" alt="A" height="300".jpg">` ` B <img width="400" alt="B" height="600".jpg"`......
等等。
我想要实现的是只获取我的列 header 的项目名称和 trim 图像部分。我试过这个替换功能：
df.rename(columns=lambda x: x.replace('<img width="300" alt="A" height="300".jpg">', ''), inplace=True)
但是不可能给出每个列的名称，因为有 30 个类似的文件，并且每个图像都有不同的描述。我在这里寻找更优雅的解决方案。我希望我的输出是这样的：
A B C D ......so on
如有任何帮助，我们将不胜感激。
我会使用正则表达式
df.columns = df.columns.str.replace('\s*<.*>\s*$', '')
如果您不熟悉正则表达式，您也可以尝试：
df.rename(columns=lambda x: x.split(' ')[0], inplace=True)
假定在您想要的输出和您不想要的输出之间始终存在 space。