Python / pypyODBC：使用字符串和 NULL 插入行

Question

我是 Python 的新手，在当前项目之前还没有真正接触过 SQL 服务器和 XML 解析（甚至可能不是最好的方法）。长话短说，我的 IT 团队积压很多，我需要将数据放入沙箱 table（从 XML 解析）。

XML 中有一段包含属性 [xx]001 到 [xx]025。并非所有这些属性都包含在我将要解析的每个 XML 中。因此，我遍历所有可能属性的循环并将结果附加到列表中。由于并非所有属性都在每个 XML 中，我可以通过尝试表示每个属性来招致 noneTypes。在开始创建我的 SQL 插入语句之前，这不是问题，我需要将它们转换为 NULL。可能有一些非常简单的方法来处理这个问题，但我的新手身份阻碍了我的进步。相关代码片段如下...

也许有更好的方法？我担心 sqlList 可能只能在我达到限制之前变得如此之大。

#this list contains Nones
sqlList = (", ".join(map(repr,appendedList)))

#the Nones are an issue when I get to here
curs.execute("USE Sandbox INSERT INTO myTable VALUES (%s)" % (sqlList))
curs.commit()

下面是 sqlList 的示例：

'20_2014', '20_2014_3/25/2015 2:01 PM', 'FBR', 'A', '0', '0', '3', '1', '134', None, None, '0', None, '0', '0', '0', '0', '0', None, None, '2', None, None, None, None

我收到以下错误消息：

pypyodbc.ProgrammingError: ('42S22', "[42S22] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Invalid column name 'None'.")

Answer 1

没关系。见下文：

#this string contains Nones
sqlList = (", ".join(map(repr,appendedList)))

#this converts Nones to NULLs
sqlList = sqlList.replace("None", "NULL")

#all good now
curs.execute("USE Sandbox INSERT INTO myTable VALUES (%s)" % (sqlList))
curs.commit()

总的来说还是想知道这是否是 "right" 的方法。

Answer 2

In general would still like to know if this is the "right" way to do this.

您的解决方案仍然是 动态 SQL，它总是受到

的影响

SQL 注入问题（例如，如果其中一个字符串包含单引号怎么办？），
类型杂耍（例如，None -> NULL，如您的问题），
必须为文字值（字符串、日期等）使用正确的分隔符

如果您使用参数化查询，所有这些问题都会消失。为清楚起见，此示例仅使用 2 个属性（而不是您问题中的 25 个），但原理完全相同。请注意，我不必执行任何特殊操作来处理 None 值，以便将它们作为 NULL 插入。

import pypyodbc
myData = [
    (1, 'foo'),
    (2, None),
    (3, 'bar'),
    ]
connStr = """
DSN=myDb_SQLEXPRESS;
"""
cnxn = pypyodbc.connect(connStr)
crsr = cnxn.cursor()
sql = """
INSERT INTO myTable VALUES (?, ?)
"""
for dataRow in myData:
    print(dataRow)
    crsr.execute(sql, dataRow)
cnxn.commit()
crsr.close()
cnxn.close()

控制台输出是...

(1, 'foo')
(2, None)
(3, 'bar')

... 并且三行正确插入到 table 中，包括第二行中的 NULL (None)。

Python / pypyODBC：使用字符串和 NULL 插入行

Python / pypyODBC: Row Insert Using String and NULLs

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