Pandas：按时间分组，然后绘制每组密度

Question

我正在尝试按时间对数据帧进行分组，然后绘制每个子组的变量密度。我在做：

myDf.groupby(pd.TimeGrouper('AS'))['myVar'].plot(kind='density')

结果如下：

date
2006-01-01    Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
2007-01-01    Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
2008-01-01    Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
2009-01-01    Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
2010-01-01    Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
Name: myVar, dtype: object

和情节：

如何向图中添加正确的图例？现在无法知道哪一行对应哪一年。

Answer 1

将 legend 参数设置为 True:

myDf.groupby(pd.TimeGrouper('AS'))['myVar'].plot(kind='density', legend=True)

Pandas：按时间分组，然后绘制每组密度

Pandas: Group by Time, then plot density per group

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