AtributeError: 'module' object has no attribute 'plt' - Seaborn
AtributeError: 'module' object has no attribute 'plt' - Seaborn
我对这些库很陌生，在绘制时遇到了麻烦：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
df5 = pd.read_csv('../../../../datos/tiempos-exacto-variando-n-m0.csv', sep=', ', engine='python')
print(df5)
df5['n'] = df5['n'].apply(lambda x: x**2)
sns.jointplot(df5['n'], df5['tiempoTotal'], kind="reg")
sns.plt.show()
我得到这个输出：
n m tiempoTotal
0 1 0 2274
1 2 0 3370
2 3 0 5709
3 4 0 8959
4 5 0 13354
5 6 0 18503
6 7 0 26329
7 8 0 33859
8 9 0 41110
9 10 0 52710
10 11 0 64364
11 12 0 74142
12 13 0 81072
13 14 0 69332
14 15 0 71027
15 16 0 89721
16 17 0 85459
17 18 0 95217
18 19 0 119210
19 20 0 136888
20 21 0 131903
21 22 0 138395
22 23 0 151222
23 24 0 163542
24 25 0 177236
25 26 0 192475
26 27 0 240162
27 28 0 260701
28 29 0 235752
29 30 0 250835
.. ... .. ...
580 581 0 88306854
581 582 0 89276420
582 583 0 87457875
583 584 0 90807004
584 585 0 87790003
585 586 0 89821530
586 587 0 89486585
587 588 0 88496901
588 589 0 89090661
589 590 0 89110803
590 591 0 90397942
591 592 0 94029839
592 593 0 92749859
593 594 0 105991135
594 595 0 95383921
595 596 0 105155207
596 597 0 114193414
597 598 0 98108892
598 599 0 97888966
599 600 0 103802453
600 601 0 97249346
601 602 0 101917488
602 603 0 104943847
603 604 0 98966140
604 605 0 97924262
605 606 0 97379587
606 607 0 97518808
607 608 0 99839892
608 609 0 100046492
609 610 0 103857464
[610 rows x 3 columns]
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-63146953b89d> in <module>()
9 df5['n'] = df5['n'].apply(lambda x: x**2)
10 sns.jointplot(df5['n'], df5['tiempoTotal'], kind="reg")
---> 11 sns.plt.show()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'plt'
我 运行 在我的 Jupyter Notebook 和 Python 2.7.12 中。有什么想法吗？
sns.plt.show() 使用 seaborn 0.7.1 对我来说效果很好。可能是这在其他版本中有所不同。然而，如果你无论如何 import matplotlib.pyplot as plt 你也可以简单地使用 plt.show()，因为 sns.plt.show() 只是因为 pyplot 在 seaborn 命名空间中可用。
好吧，我 运行 在使用 Seaborn 0.8.1 时也遇到了这个问题。结果证明能够调用 sns.plt.show() 是一种不好的做法，而且它有效 was a bug which the developer fixed. Unfortunately, there are many tutorials out there 的事实仍然建议人们使用 sns.plt.show()。我是这样解决的：
- 直接导入plt：
import matplotlib.pyplot as plt
- 在你绘制任何东西之前，设置默认的美学参数：
sns.set() - 重要，因为否则你将无法获得 Seaborn 调色板。
- 将对
sns.plt 的所有调用替换为 plt
从 Seaborn 0.8.1 开始，sns.plt.plot() 引发错误 module 'seaborn' has no attribute 'plt'。
sns.plot() 也会引发错误； Seaborn's API.
中没有这些方法
放弃“sns”。离开“plt.plot()”（正如其他答案所暗示的那样）确实有效，但这只是因为我们已经在前面调用了 sns.set() 方法脚本...即 Seaborn 正在进行美学上的改变：Matplotlib 仍然是对象，它通过其 [=47= 进行绘图]()方法.
This script 显示 sns.set() 的实际效果...如果您按照注释在脚本的不同位置之间交换 sns.set()，它会改变子图的外观。它们看起来像 Seaborn 绘图，但 Matplotlib 正在绘图。
Seaborn 当然有很多自己的绘图方法（如 sns.boxplot()、sns.violinplot() 等），但不再有方法 sns。 plt.plot().
我只想确认我在 Anaconda 中使用 Jupyter 时遇到了同样的错误（2018 年 2 月）。从 here 获得代码但发生错误。事实证明，我需要简单地添加
import matplotlib.pyplot as plt
在
之上
import seaborn as sns
使用 plt.show() 而不是 sns.plt.show()
效果很好
确保您已更新 python shell 以及 IDE 之类的 Anaconda。
就像我在使用 relplot 和 catplot 的 Spyder（在 Anaconda 下托管）中不断出错一样，直到我更新了 Anaconda 和 seaborn (0.90)。
通过 Anaconda 命令行更新应该非常简单，就像我的情况一样。
我对这些库很陌生，在绘制时遇到了麻烦：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
df5 = pd.read_csv('../../../../datos/tiempos-exacto-variando-n-m0.csv', sep=', ', engine='python')
print(df5)
df5['n'] = df5['n'].apply(lambda x: x**2)
sns.jointplot(df5['n'], df5['tiempoTotal'], kind="reg")
sns.plt.show()
我得到这个输出：
n m tiempoTotal
0 1 0 2274
1 2 0 3370
2 3 0 5709
3 4 0 8959
4 5 0 13354
5 6 0 18503
6 7 0 26329
7 8 0 33859
8 9 0 41110
9 10 0 52710
10 11 0 64364
11 12 0 74142
12 13 0 81072
13 14 0 69332
14 15 0 71027
15 16 0 89721
16 17 0 85459
17 18 0 95217
18 19 0 119210
19 20 0 136888
20 21 0 131903
21 22 0 138395
22 23 0 151222
23 24 0 163542
24 25 0 177236
25 26 0 192475
26 27 0 240162
27 28 0 260701
28 29 0 235752
29 30 0 250835
.. ... .. ...
580 581 0 88306854
581 582 0 89276420
582 583 0 87457875
583 584 0 90807004
584 585 0 87790003
585 586 0 89821530
586 587 0 89486585
587 588 0 88496901
588 589 0 89090661
589 590 0 89110803
590 591 0 90397942
591 592 0 94029839
592 593 0 92749859
593 594 0 105991135
594 595 0 95383921
595 596 0 105155207
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597 598 0 98108892
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599 600 0 103802453
600 601 0 97249346
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602 603 0 104943847
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604 605 0 97924262
605 606 0 97379587
606 607 0 97518808
607 608 0 99839892
608 609 0 100046492
609 610 0 103857464
[610 rows x 3 columns]
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-63146953b89d> in <module>()
9 df5['n'] = df5['n'].apply(lambda x: x**2)
10 sns.jointplot(df5['n'], df5['tiempoTotal'], kind="reg")
---> 11 sns.plt.show()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'plt'
我 运行 在我的 Jupyter Notebook 和 Python 2.7.12 中。有什么想法吗？
sns.plt.show() 使用 seaborn 0.7.1 对我来说效果很好。可能是这在其他版本中有所不同。然而，如果你无论如何 import matplotlib.pyplot as plt 你也可以简单地使用 plt.show()，因为 sns.plt.show() 只是因为 pyplot 在 seaborn 命名空间中可用。
好吧，我 运行 在使用 Seaborn 0.8.1 时也遇到了这个问题。结果证明能够调用 sns.plt.show() 是一种不好的做法，而且它有效 was a bug which the developer fixed. Unfortunately, there are many tutorials out there 的事实仍然建议人们使用 sns.plt.show()。我是这样解决的：
- 直接导入plt：
import matplotlib.pyplot as plt - 在你绘制任何东西之前，设置默认的美学参数：
sns.set()- 重要，因为否则你将无法获得 Seaborn 调色板。 - 将对
sns.plt的所有调用替换为plt
从 Seaborn 0.8.1 开始，sns.plt.plot() 引发错误 module 'seaborn' has no attribute 'plt'。
sns.plot() 也会引发错误； Seaborn's API.
放弃“sns”。离开“plt.plot()”（正如其他答案所暗示的那样）确实有效，但这只是因为我们已经在前面调用了 sns.set() 方法脚本...即 Seaborn 正在进行美学上的改变：Matplotlib 仍然是对象，它通过其 [=47= 进行绘图]()方法.
This script 显示 sns.set() 的实际效果...如果您按照注释在脚本的不同位置之间交换 sns.set()，它会改变子图的外观。它们看起来像 Seaborn 绘图，但 Matplotlib 正在绘图。
Seaborn 当然有很多自己的绘图方法（如 sns.boxplot()、sns.violinplot() 等），但不再有方法 sns。 plt.plot().
我只想确认我在 Anaconda 中使用 Jupyter 时遇到了同样的错误（2018 年 2 月）。从 here 获得代码但发生错误。事实证明，我需要简单地添加
import matplotlib.pyplot as plt
在
之上import seaborn as sns
使用 plt.show() 而不是 sns.plt.show()
确保您已更新 python shell 以及 IDE 之类的 Anaconda。 就像我在使用 relplot 和 catplot 的 Spyder（在 Anaconda 下托管）中不断出错一样，直到我更新了 Anaconda 和 seaborn (0.90)。 通过 Anaconda 命令行更新应该非常简单，就像我的情况一样。