Seaborn：剪切显示
Seaborn : cut display
我正在做小提琴图，但我有极端的数据点，因此我得到了类似的东西：
sns.violinplot(x = "x_axis", y = "y_axis", hue="groups", data = my_data, split = True)
但是，如果我在 Y 轴上剪切数据以排除 > 200，就像这样：
cut_data = my_data[my_data.y_axis < 200]
sns.violinplot(x = "x_axis", y = "y_axis", hue="groups", data = cut_data, split = True)
我得到这样的结果：
但是，当然，这是不希望的，因为就基础数据而言，第二个图与第一个图不同。
所以我的问题是：有没有一种方法可以绘制所有数据的图表，但图表只显示 Y 轴上的 0 到 200？
您可以通过在 matplotlib 轴对象上设置 y 轴限制来截断绘图本身：
#create a sample data set
df = pd.DataFrame(np.random.gamma(1, 100, 10000), columns=['a'])
df['Group'] = np.random.choice(['group 1', 'group 2'], 10000)
#plot and the truncate the axis
fig, ax = plt.subplots(1)
sns.violinplot(x='Group', y='a', data=df, ax=ax)
ax.set_ylim(0, 200)
我正在做小提琴图，但我有极端的数据点，因此我得到了类似的东西：
sns.violinplot(x = "x_axis", y = "y_axis", hue="groups", data = my_data, split = True)
但是，如果我在 Y 轴上剪切数据以排除 > 200，就像这样：
cut_data = my_data[my_data.y_axis < 200]
sns.violinplot(x = "x_axis", y = "y_axis", hue="groups", data = cut_data, split = True)
我得到这样的结果：
但是，当然，这是不希望的，因为就基础数据而言，第二个图与第一个图不同。 所以我的问题是：有没有一种方法可以绘制所有数据的图表，但图表只显示 Y 轴上的 0 到 200？
您可以通过在 matplotlib 轴对象上设置 y 轴限制来截断绘图本身：
#create a sample data set
df = pd.DataFrame(np.random.gamma(1, 100, 10000), columns=['a'])
df['Group'] = np.random.choice(['group 1', 'group 2'], 10000)
#plot and the truncate the axis
fig, ax = plt.subplots(1)
sns.violinplot(x='Group', y='a', data=df, ax=ax)
ax.set_ylim(0, 200)