计算R中的累积时间

Question

我有一个如下所示的数据框：

     POI   LOCAL.DATETIME
1    1     2017-07-11 15:02:13
2    1     2017-07-11 15:20:28
3    2     2017-07-11 15:20:31
4    2     2017-07-11 15:21:13
5    3     2017-07-11 15:21:18
6    3     2017-07-11 15:21:21
7    2     2017-07-11 15:21:25
8    2     2017-07-11 15:21:59
9    1     2017-07-11 15:22:02
10   1     2017-07-11 15:22:05

我希望能够计算（可能使用 lubridate）在每个 POI 上花费的累计时间，并将它们组合成一个 table，看起来像这样：

     POI   TOTAL.TIME
1    1     00:18:18
2    2     00:01:11
3    3     00:00:03

此外，我不确定如何处理 POI 之间的时间，例如第 2 行和第 3 行之间的 3 秒。我想也许我需要计算从第 1 行到第 3 行的时间而不是第 1 行到第 2 行

Answer 1

要获取各组时段的总时间，首先需要创建一个组索引。我使用 data.table 中的 rleid 然后，您可以计算在每个组中花费的总时间，然后使用 sum 根据初始兴趣点进行总结。

df <- read.table(text="     POI   LOCAL.DATETIME
1     '2017-07-11 15:02:13'
1     '2017-07-11 15:20:28'
2     '2017-07-11 15:20:31'
2     '2017-07-11 15:21:13'
3     '2017-07-11 15:21:18'
3     '2017-07-11 15:21:21'
2     '2017-07-11 15:21:25'
2     '2017-07-11 15:21:59'
1     '2017-07-11 15:22:02'
1     '2017-07-11 15:22:05'",
                 header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE)
df$LOCAL.DATETIME <- as.POSIXct(df$LOCAL.DATETIME)

library(dplyr)
df%>%
  mutate(grp=data.table::rleid(POI))%>%
  group_by(grp)%>%
  summarise(POI=max(POI),TOTAL.TIME=difftime(max(LOCAL.DATETIME),
                                     min(LOCAL.DATETIME),units="secs"))%>%
  group_by(POI)%>%
  summarise(TOTAL.TIME=sum(TOTAL.TIME))

# A tibble: 3 × 2
    POI TOTAL.TIME
  <int>     <time>
1     1  1098 secs
2     2    76 secs
3     3     3 secs

要获取分钟和秒，您可以使用 as.period from lubridate:

library(lubridate)
df%>%
  mutate(grp=data.table::rleid(POI))%>%
  group_by(grp)%>%
  summarise(POI=max(POI),TOTAL.TIME=difftime(max(LOCAL.DATETIME),
                                    min(LOCAL.DATETIME),units="secs"))%>%
  group_by(POI)%>%
  summarise(TOTAL.TIME=sum(TOTAL.TIME))%>%
  mutate(TOTAL.TIME =as.period((TOTAL.TIME), unit = "sec"))

    POI   TOTAL.TIME
  <int> <S4: Period>
1     1      18M 18S
2     2       1M 16S
3     3           3S

Answer 2

另一个 data.table 选项是为每个 POI 创建 2 行的分组，取它们之间的时间差，最后通过 POI:

library(data.table)

dt <- as.data.table(df)
dt[, grp2 := (seq_len(.N)+1) %/% 2, by = POI]
dt[, time_diff := difftime(LOCAL.DATETIME, shift(LOCAL.DATETIME), unit = "min"), by = .(POI, grp2)]
dt[ , .(TOTAL.TIME = sum(time_diff, na.rm = T)), by = POI]

#   POI     TOTAL.TIME
#1:   1 18.300000 mins
#2:   2  1.266667 mins
#3:   3  0.050000 mins

计算R中的累积时间

Calculating cumulative time in R

r

lubridate