如何使用 purrr 来匹配查找 table 中的记录？

Question

我有这个数据集

library(dplyr)
data_frame(Q1= c('AL', NA, 'TX', 'FL'), Q2=c('MN', 'CO', NA, NA), value=c(10,24,12,54)) 
# A tibble: 4 x 3
     Q1    Q2 value
  <chr> <chr> <dbl>
1    AL    MN    10
2  <NA>    CO    24
3    TX  <NA>    12
4    FL  <NA>    54

我正在尝试使用 purrr 通过查找 table

将 Q1 和 Q2 中的值转换为完整的州名称

lktState <- data_frame(abb=state.abb, name=state.name)

到目前为止我已经试过了，但它不起作用

data_frame(Q1= c('AL', NA, 'TX', 'FL'), Q2=c('MN', 'CO', NA, NA), value=c(10,24,12,54)) %>% 
  mutate_at(vars('Q1','Q2'), purrr::map(.x = ., lktState$name[match(.x, lktState$abb)]))

Error in match(.x, lktState$abb) : object '.x' not found

Answer 1

我同意 Sotos 的观点，即联接是执行此操作的自然方式。但是，您的 purrr 解决方案绝对是可以解决的。

你错过了三件事，

除简单的单一功能外，您需要在mutate_at中使用funs。
map 函数对匿名函数使用 ~ 表示法。
您不想 return 一个列表，而是一个字符向量，所以使用 _chr 变体。

.

mutate_at(df,
          vars('Q1', 'Q2'), 
          funs(purrr::map_chr(.x = ., ~lktState$name[match(.x, lktState$abb)])))

给出：

# A tibble: 4 x 3
       Q1        Q2 value
    <chr>     <chr> <dbl>
1 Alabama Minnesota    10
2    <NA>  Colorado    24
3   Texas      <NA>    12
4 Florida      <NA>    54

数据

df <- data_frame(Q1= c('AL', NA, 'TX', 'FL'), Q2=c('MN', 'CO', NA, NA), value=c(10,24,12,54))

Answer 2

基础 R 版本（可以矢量化，但这说明了概念）：

xdf <- data.frame(
  Q1= c('AL', NA, 'TX', 'FL'),
  Q2 = c('MN', 'CO', NA, NA),
  value = c(10, 24, 12, 54),
  stringsAsFactors=FALSE
) -> xdf

xdf
##     Q1   Q2 value
## 1   AL   MN    10
## 2 <NA>   CO    24
## 3   TX <NA>    12
## 4   FL <NA>    54
lktState <- setNames(state.name, state.abb)

xdf$Q1 <- lktState[xdf$Q1]
xdf$Q2 <- lktState[xdf$Q2]

xdf
##        Q1        Q2 value
## 1 Alabama Minnesota    10
## 2    <NA>  Colorado    24
## 3   Texas      <NA>    12
## 4 Florida      <NA>    54

"tidyverse"

library(dplyr)

xdf <- data_frame(
  Q1= c('AL', NA, 'TX', 'FL'),
  Q2 = c('MN', 'CO', NA, NA),
  value = c(10, 24, 12, 54)
) -> xdf

xdf
## # A tibble: 4 x 3
##      Q1    Q2 value
##   <chr> <chr> <dbl>
## 1    AL    MN    10
## 2  <NA>    CO    24
## 3    TX  <NA>    12
## 4    FL  <NA>    54
lktState <- setNames(state.name, state.abb)

mutate_at(xdf, .vars=vars(-value), .funs=funs(lktState[.]))
## # A tibble: 4 x 3
##        Q1        Q2 value
##     <chr>     <chr> <dbl>
## 1 Alabama Minnesota    10
## 2    <NA>  Colorado    24
## 3   Texas      <NA>    12
## 4 Florida      <NA>    54

无需使用类似 "apply" 的习语来执行此基本查找 table 作业。

如何使用 purrr 来匹配查找 table 中的记录？

How can I use purrr to match records from a lookup table?

r

dplyr

purrr

数据