Python pyqt 多线程脉冲进度条

Python pyqt pulsing progress bar with multithreading

初学者请多多包涵。我在 pyqt 中实现进度条时遇到了问题,我看到的所有示例都没有真正解释如何正确实现它,因此 example and this example 我有点让它工作但它仍然挂起。我有这个代码:

class Window(QtGui.QMainWindow):
    def __init__(self):
         super(Window, self).__init__()
        self.setGeometry(750, 450, 400, 200)
        self.setFixedSize(self.size())
        btn1 = QtGui.QPushButton("Convert", self)
        btn1.move(210,171)
        btn1.clicked.connect(self.progbar)

    def progbar (self):
        self.prog_win = QDialog()
        self.prog_win.resize(400, 100)
        self.prog_win.setFixedSize(self.prog_win.size())
        self.prog_win.setWindowTitle("Processing request")
        self.lbl = QLabel(self.prog_win)
        self.lbl.setText("Please Wait.  .  .")
        self.lbl.move(15,18)
        self.progressBar = QtGui.QProgressBar(self.prog_win)
        self.progressBar.resize(410, 25)
        self.progressBar.move(15, 40)
        self.progressBar.setRange(0,1)
        self.myLongTask = TaskThread()

        #I think this is where I am wrong
        #because all of the answers here is very specific 
        #or just not for beginners
        self.prog_win.show()
        self.myLongTask.taskFinished.connect(self.onStart)
        self.output_settings()

    def onStart(self): 
        self.progressBar.setRange(0,0)
        self.myLongTask.start()

    def output_convert(self):
        #very long process to convert a txt file to excel

#My Thread
class TaskThread(QtCore.QThread):
    taskFinished = QtCore.pyqtSignal()
    def run(self):
        time.sleep(3)
        self.taskFinished.emit()

def run():
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    GUI = Window()
    app.exec_()
run()

此处的所有示例和帖子都对理解进度条的实现非常有帮助,但是由于所有示例都针对特定问题提供了具体的答案,所以我无法理解标准 pyqt 应用程序中进度条的实现。你们至少能指出我正确的方向吗?将不胜感激。

这是一个非常基本的进度条,仅使用最低限度所需的内容。

明智的做法是通读整个示例。

import sys
import time

from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDialog,
                             QProgressBar, QPushButton)

TIME_LIMIT = 100

class Actions(QDialog):
    """
    Simple dialog that consists of a Progress Bar and a Button.
    Clicking on the button results in the start of a timer and
    updates the progress bar.
    """
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle('Progress Bar')
        self.progress = QProgressBar(self)
        self.progress.setGeometry(0, 0, 300, 25)
        self.progress.setMaximum(100)
        self.button = QPushButton('Start', self)
        self.button.move(0, 30)
        self.show()

        self.button.clicked.connect(self.onButtonClick)

    def onButtonClick(self):
        count = 0
        while count < TIME_LIMIT:
            count += 1
            time.sleep(1)
            self.progress.setValue(count)

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = Actions()
    sys.exit(app.exec_())

进度条先这样导入from PyQt5.QtWidgets import QProgressBar

然后它像 QtWidgets

中的任何其他小部件一样被初始化

self.progress.setGeometry(0, 0, 300, 25)行方法定义了x,y对话框中的位置和进度条的宽度和高度。

然后我们使用 .move() 将按钮向下移动 30px,这样两个小部件之间就会有 5px 的间隙。

这里self.progress.setValue(count)用来更新进度。使用 .setMaximum() 设置最大值也会自动为您计算值。例如,如果最大值设置为 50,那么由于 TIME_LIMIT 是 100,它将从 0% 跳到 2% 再到 4%,而不是每秒从 0 跳到 1% 到 2。您还可以使用 .setMinimum() 设置最小值,强制进度条从给定值开始。

执行该程序将产生与此类似的 GUI。

如您所见,在计数器满足 TIME_LIMIT 条件之前,GUI 肯定会冻结并且没有响应。这是因为 time.sleep 导致 OS 认为程序已陷入无限循环。

QThread

那么我们如何克服这个问题呢?我们可以使用PyQt5提供的线程class。

import sys
import time

from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDialog,
                             QProgressBar, QPushButton)

TIME_LIMIT = 100

class External(QThread):
    """
    Runs a counter thread.
    """
    countChanged = pyqtSignal(int)

    def run(self):
        count = 0
        while count < TIME_LIMIT:
            count +=1
            time.sleep(1)
            self.countChanged.emit(count)

class Actions(QDialog):
    """
    Simple dialog that consists of a Progress Bar and a Button.
    Clicking on the button results in the start of a timer and
    updates the progress bar.
    """
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle('Progress Bar')
        self.progress = QProgressBar(self)
        self.progress.setGeometry(0, 0, 300, 25)
        self.progress.setMaximum(100)
        self.button = QPushButton('Start', self)
        self.button.move(0, 30)
        self.show()

        self.button.clicked.connect(self.onButtonClick)

    def onButtonClick(self):
        self.calc = External()
        self.calc.countChanged.connect(self.onCountChanged)
        self.calc.start()

    def onCountChanged(self, value):
        self.progress.setValue(value)

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = Actions()
    sys.exit(app.exec_())

让我们分解这些修改。

from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal

这一行导入了Qthread,这是一个PyQt5实现,用于在后台划分和运行程序的某些部分(例如:函数,classes) (也称为多线程)。这些部分也称为线程。默认情况下,所有 PyQt5 程序都有一个主线程,其他(工作线程)用于将额外耗时和处理密集型任务卸载到后台,同时仍保持主程序运行。

第二个导入pyqtSignal用于在工作线程和主线程之间发送数据(信号)。在这种情况下,我们将使用它来告诉主线程更新进度条。

现在我们已将计数器的 while 循环移动到一个名为 External 的单独 class 中。

class External(QThread):
    """
    Runs a counter thread.
    """
    countChanged = pyqtSignal(int)

    def run(self):
        count = 0
        while count < TIME_LIMIT:
            count +=1
            time.sleep(1)
            self.countChanged.emit(count)

通过子classing QThread,我们实质上是将External转换为class,可以在单独的线程中运行。线程也可以随时启动或停止,这增加了它的好处。

这里countChanged是当前进度,pyqtSignal(int)告诉工作线程发送的信号是int类型。而 self.countChanged.emit(count) 只是将信号发送到主线程中的任何连接(通常它也可以用于与其他工作线程通信)。

def onButtonClick(self):
        self.calc = External()
        self.calc.countChanged.connect(self.onCountChanged)
        self.calc.start()

def onCountChanged(self, value):
    self.progress.setValue(value)

单击按钮时,self.onButtonClick 将 运行 并启动线程。线程以 .start() 开始。还应该注意的是,我们将之前创建的信号 self.calc.countChanged 连接到用于更新进度条值的方法。每次更新 External::run::count 时,int 值也会发送到 onCountChanged

这是进行这些更改后 GUI 的样子。

它也应该感觉更灵敏并且不会冻结。

我自己的问题的答案。如果你能理解线程和通过 classes 传递变量的概念,这并不难。我的第一个错误实际上是缺乏关于 Worker 线程的知识,第二个是我认为一旦你声明 Thread 就意味着你只需要调用它就可以 运行函数在主 class 中,所以我正在搜索你将如何实现它,但我认为是错误的。

解决方案

所有 hard/Long 进程 应该 def run 下的子 classed QThread 中并且应该在 def run 中调用您的 class Window(QtGui.QMainWindow): 或主循环,这就是我的代码现在的样子

class Window(QtGui.QMainWindow):
    def __init__(self):
        super(Window, self).__init__()
        self.setGeometry(750, 450, 400, 200)
        self.setFixedSize(self.size())
        btn1 = QtGui.QPushButton("Convert", self)
        btn1.move(210,171)
        btn1.clicked.connect(self.progbar)

    def progbar (self):
        self.prog_win = QDialog()
        self.prog_win.resize(400, 100)
        self.prog_win.setFixedSize(self.prog_win.size())
        self.prog_win.setWindowTitle("Processing request")
        self.lbl = QLabel(self.prog_win)
        self.lbl.setText("Please Wait.  .  .")
        self.lbl.move(15,18)
        self.progressBar = QtGui.QProgressBar(self.prog_win)
        self.progressBar.resize(410, 25)
        self.progressBar.move(15, 40)
        self.progressBar.setRange(0,1)

        self.myLongTask = TaskThread(var = DataYouWantToPass) #initializing and passing data to QThread
        self.prog_win.show()
        self.onStart() #Start your very very long computation/process
        self.myLongTask.taskFinished.connect(self.onFinished) #this won't be read until QThread send a signal i think

    def onStart(self): 
        self.progressBar.setRange(0,0)
        self.myLongTask.start()

    #added this function to close the progress bar
    def onFinished(self):
        self.progressBar.setRange(0,1)
        self.prog_win.close()


#My Thread
class TaskThread(QtCore.QThread):
    taskFinished = QtCore.pyqtSignal()

    #I also added this so that I can pass data between classes
    def __init__(self, var, parent=None):
        QThread.__init__(self, parent)
        self.var = var

    def run(self):
        #very long process to convert a txt file to excel 

def run():
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    GUI = Window()
    app.exec_()
run()

如果这个答案中的某些内容是错误的,请纠正我,因为这将有助于更好地理解它,或者可能是一些该做的和不该做的