将三个表中的数据批量导出为一个 Excel Sheet

Bulk Export Data From Three Tables Into One Excel Sheet

我工作的公司要求定期将库存导出到 excel sheet。值得庆幸的是,它总共不到 50k 个项目,但根据我目前的导出方式,它花费了荒谬的时间。这些项目分为三个不同的 table,但我认为我的问题来自必须为每个项目打开多个连接以获取信息,例如将 brandID 转换为 brandName,或将 locationID 转换为 locationName。

请注意,所有代码都是用 c# 编写的。 这是我用来开始导出的当前方法:

  public void exportAllItems()
    {
        exportTable = new System.Data.DataTable();

        exportTable.Columns.Add("Vendor", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Store_ID", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("ItemNumber", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Shipment_Date", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Brand", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Model", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Club_Type", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Shaft", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Number_of_Clubs", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Tradein_Price", typeof(double));
        exportTable.Columns.Add("Premium", typeof(double));
        exportTable.Columns.Add("WE PAY", typeof(double));
        exportTable.Columns.Add("QUANTITY", typeof(int));
        exportTable.Columns.Add("Ext'd Price", typeof(double));
        exportTable.Columns.Add("RetailPrice", typeof(double));
        exportTable.Columns.Add("Comments", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Image", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Club_Spec", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Shaft_Spec", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Shaft_Flex", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Dexterity", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Destination", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Received", typeof(string));
        exportTable.Columns.Add("Paid", typeof(string));

        exportAllAdd_Clubs();
        exportAllAdd_Accessories();
        exportAllAdd_Clothing();

        DataColumnCollection dcCollection = exportTable.Columns;

        // Export Data into EXCEL Sheet
        Application ExcelApp = new Application();
        ExcelApp.Application.Workbooks.Add(Type.Missing);          

        for (int i = 1; i < exportTable.Rows.Count + 2; i++)
        {
            for (int j = 1; j < exportTable.Columns.Count + 1; j++)
            {
                if (i == 1)
                {
                    ExcelApp.Cells[i, j] = dcCollection[j - 1].ToString();
                }
                else
                    ExcelApp.Cells[i, j] = exportTable.Rows[i - 2][j - 
1].ToString();
            }
        }
        //Get users profile, downloads folder path, and save to workstation
        string pathUser = 
Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.UserProfile);
        string pathDownload = Path.Combine(pathUser, "Downloads");
        ExcelApp.ActiveWorkbook.SaveCopyAs(pathDownload + "\TotalInventory-
" + DateTime.Now.ToString("d MMM yyyy") + ".xlsx");
        ExcelApp.ActiveWorkbook.Saved = true;
        ExcelApp.Quit();
    }

由于公司要求,excelsheet需要有header,和上面创建的datatable一样的信息。在创建 exportTable 之后,我调用了三个其他方法来遍历每个项目 table。我将只展示其中一个,因为它们大部分相同:

//Puts the clubs in the export table
    public void exportAllAdd_Clubs()
    {
        SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString);
        SqlCommand cmd = new SqlCommand();
        cmd.Connection = conn;
        cmd.CommandText = "Select * from tbl_clubs";
        conn.Open();
        SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
        while (reader.Read())
        {             
            exportTable.Rows.Add("", 
(lm.locationName(Convert.ToInt32(reader["locationID"]))).ToString(), 
(Convert.ToInt32(reader["sku"])).ToString(),
                "", idu.brandType(Convert.ToInt32(reader["brandID"])), 
idu.modelType(Convert.ToInt32(reader["brandID"])), 
reader["clubType"].ToString(),
                reader["shaft"].ToString(), 
reader["numberOfClubs"].ToString(), 0, Convert.ToDouble(reader["premium"]), 
Convert.ToDouble(reader["cost"]),
                Convert.ToInt32(reader["quantity"]), 0, 
Convert.ToDouble(reader["price"]), reader["comments"].ToString(), "", 
reader["clubSpec"].ToString(),
                reader["shaftSpec"].ToString(), 
reader["shaftFlex"].ToString(), reader["dexterity"].ToString(), "", "", "");
        }
        conn.Close();
    }

在上述方法中,我必须调用三个不同的方法来将数据转换为有意义的字符串。一个用于品牌、型号和位置。

我乐于接受有关如何加快速度或正确进行批量导出的各种想法。

感谢您的宝贵时间!

更新

在弄乱了 EPPlus 之后,我的导出时间仍然太长。我认为这与我如何遍历数据库中的每一行并一次导出它们有关。仍在努力寻找一种不同的方法。

我知道问题出在哪里了:

我不是用一个带有子查询的巨大查询,而是对每个项目执行多个查询,这占用了太多时间。在记住我可以执行子查询并实施更改后,导出时间从 30 多分钟减少到不到 5 秒。