import package.submodule 有什么好处？

Question

以numpy为例，我似乎没有意识到像这样导入的好处是什么：

import numpy.lib

导入完成后，numpy作为名称可用，相当于直接导入：

import numpy

在两种情况下，您只能通过点访问访问子模块lib：

>>> numpy.lib
<module 'numpy.lib' from ....>

是否存在这样做 import numpy.lib 有益的情况？

Answer 1

总结

实际效果取决于模块的实现方式。外部模块可能会也可能不会导入子包。有关详细信息，请参阅包装上的 tutorial section。

示例目录结构

例如，这是一个可能的目录结构

outer
├── outer/__init__.py
└── outer/inner
    └── outer/inner/__init__.py

outer/__init__.py 为空的情况

>>> import outer               # only loads outer
>>> import outer.inner         # loads both outer and inner 

outer/__init__.py 加载子模块的情况

如果 outer/__init__.py 文件包含 from . import inner，那么您将得到：

>>> import outer               # loads both outer and inner
>>> import outer.inner         # loads both outer and inner 

来自 NumPy 的具体案例

numpy模块匹配第二种情况，所以import numpy和import numpy.lib效果相同。这是 numpy 的 __init__.py 文件中的一个例外：

from . import core
from .core import *
from . import compat
from . import lib
from .lib import *
from . import linalg
from . import fft
from . import polynomial
from . import random
from . import ctypeslib
from . import ma
from . import matrixlib as _mat
from .matrixlib import *
from .compat import long

结论

在numpy的特定情况下，import numpy和import numpy.lib具有完全相同的效果。

希望这能帮您解决问题:-)