带有 seaborn tsplot 的多折线图

Question

我想使用 matplotlib 和 seaborn 创建一个平滑的折线图。

这是我的数据框df:

hour    direction    hourly_avg_count
0       1            20
1       1            22
2       1            21
3       1            21
..      ...          ...
24      1            15
0       2            24
1       2            28
...     ...          ...

折线图应包含两条线，一条表示direction等于1，另一条表示direction等于2。X轴为hour，Y轴为hourly_avg_count.

我试过了，但看不到线条。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12,8))
sns.tsplot(df, time='hour', condition='direction', value='hourly_avg_count')

Answer 1

尝试添加虚拟单位列。第一部分是创建一些合成数据，所以请忽略。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({
"hour":range(24),
"direction":1,
"hourly_avg_count": np.random.randint(25,28,size=24)})

df2 = pd.DataFrame({
"hour":range(24),
"direction":2,
"hourly_avg_count": np.random.randint(25,28,size=24)})

df = pd.concat([df1,df2],axis=0)
df['unit'] = 'subject'

plt.figure()
sns.tsplot(data=df, time='hour', condition='direction',
unit='unit', value='hourly_avg_count')

Answer 2

tsplot 有点奇怪，或者至少有奇怪的记录。如果向它提供数据框，它假定必须存在一个 unit 和一个 time 列，因为它在内部以这两个为中心。因此，要使用 tsplot 绘制多个时间序列，您还需要为 unit 提供一个参数；这可以与 condition.

相同

sns.tsplot(df, time='hour', unit = "direction", 
               condition='direction', value='hourly_avg_count')

完整示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

hour, direction = np.meshgrid(np.arange(24), np.arange(1,3))
df = pd.DataFrame({"hour": hour.flatten(), "direction": direction.flatten()})
df["hourly_avg_count"] = np.random.randint(14,30, size=len(df))

plt.figure(figsize=(12,8))
sns.tsplot(df, time='hour', unit = "direction", 
               condition='direction', value='hourly_avg_count')

plt.show()

还值得注意的是 tsplot is deprecated 从 seaborn 版本 0.8 开始。因此，无论如何使用其他方法绘制数据可能是值得的。

带有 seaborn tsplot 的多折线图

Multi-line chart with seaborn tsplot

python

matplotlib

seaborn