按整数访问行，按标签访问列 Pandas

Question

我的数据是这样的：

[第一行是headers]

Name,Email,Age
Sachith,ko@gmail.com,23
Sim,sm@gmail.com,234
Yoshi,yosi@hotmail.com,2345
sarla,sarla@gmail.com,234

我想访问这样的元素，即行被指定为整数，列被标签指定。即对于 Sim 我想以 [1,'Name'] 和 so-on

的形式访问它

我的问题是我应该使用 loc 还是 ix？

查看文档，我对什么是 pandas 索引感到困惑？它用于访问行或列还是两者？当我尝试打印此数据的索引时，我得到一个 [0,1,2,3] 的 (4,) dtype=int64 数组。那么，列不是索引的一部分吗？

Answer 1

使用loc or iloc, because ix is deprecated.

print (df)
      Name             Email   Age
0  Sachith      ko@gmail.com    23
1      Sim      sm@gmail.com   234
2    Yoshi  yosi@hotmail.com  2345
3    sarla   sarla@gmail.com   234

#select by label 1 and label Name    
a = df.loc[1, 'Name']
print (a)
Sim

但如果需要 select 按位置索引（需要 iloc）和按标签列（需要 loc）一起：

df = df.set_index('Email')
print (df)
                     Name   Age
Email                          
ko@gmail.com      Sachith    23
sm@gmail.com          Sim   234
yosi@hotmail.com    Yoshi  2345
sarla@gmail.com     sarla   234

通过df.index[1]获取第二个索引的标签：

a = df.loc[df.index[1], 'Name']
print (a)
Sim

或通过get_loc获取标签位置：

a = df.iloc[1, df.columns.get_loc('Name')]
print (a)
Sim

按整数访问行，按标签访问列 Pandas

Access Rows by integers and Columns by labels Pandas

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