如何优化 MDX 应该根据选择的半年有条件地在两个 Measure 之间做出决定（涉及 SCOPE，Descendants Statements）

Question

[条件预测成本] 是根据名为 "Cost" 和 "Forecast Cost" 的度量通过以下范围语句生成的。

这些语句工作正常，但速度太慢。特别是如果在报告中选择了整年（甚至更多年）。等待时间可能超过 5 分钟。知道如何优化此 MDX 吗？

SCOPE ([Measures].[Conditional Forecast Cost]);           
THIS =    (IIF([DIM Date].[Half Year].&[1],[Measures].[Cost], [Measures].[Forecast Cost]));
END SCOPE;

SCOPE ([DIM Date].[Iso Month].[All].children, [Measures].[Forecast Costs]);           
    THIS =     SUM(
                  Descendants(
                               [DIM Date].[Iso Month].CurrentMember, 
                               [DIM Date].[Iso Month]
                             ), 
                    [Measures].[Conditional Forecast Cost]
                   );   
END SCOPE;

背景资料：

第一个语句代表基本逻辑。

如果选择上半年，措施"Cost"应该是应用。
下半年的措施"Forecast Cost"应该是应用。

只要我们按月报告就可以正常工作。

如果应该汇总全年，则第一个语句不是足够了，因为引擎不会按照我们定义的方式聚合它与 "IIF([DIM Date].[Half Year].&[1],[Measures].[Cost] ..." .

因此，带有后代函数的第二个 SCOPE 语句强制引擎从较低的月度级别进行聚合。到目前为止这行得通，但速度真的很慢。

附加信息：

现在我们更愿意在语义层中实现这个逻辑使用 MDX 而不是在 ETL 中。
"Cost" 度量也是 MDX 中的计算度量。
DIM 日期维度有一个层次结构，只有 "YEAR-Month"（属于当然还有一些额外的属性）。

Answer 1

请显示 MEASURES 的 MDX 脚本。[成本]。

您的 IIF 描述了两个子多维数据集 => SCOPE 作业。将其转换为这样的形式（简化）：

MEASURES.[Conditional Forecast Cost] = [Measures].[Forecast Cost]
SCOPE([DIM Date].[Half Year].&[1])
    MEASURES.[Conditional Forecast Cost] = [Measures].[Cost];
END SCOPE;

你有递归（非常糟糕！）：[条件预测成本]调用[预测成本]，然后[预测成本]调用[条件预测成本]！你必须不递归地重写它！

yabele.blogspot.com, www.xing.com/profile/Yuri_Abele

如何优化 MDX 应该根据选择的半年有条件地在两个 Measure 之间做出决定（涉及 SCOPE，Descendants Statements）

How to optimize MDX that should conditionally decide between two Measures based on the half Year choosen (involving SCOPE, Descendants Statements)

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