spark 从 hbase 读取数据，工人是否需要从远程驱动程序获取分区数据？
spark read data from hbase, did workers need to get paritions data from remote driver program?
spark从hbase读取数据，比如
//创建rdd
val hBaseRDD = sc.newAPIHadoopRDD(conf, classOf[TableInputFormat],
classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable],
classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result])
例如，hBaseRDD有5个分区，现在worker上的executor获取分区数据进行计算，他们必须从远程驱动程序获取数据？
（不像从 hdfs 读取，作为 hadoop slave 的每个 worker 都有 hdfs 文件复制）
Spark 与 HBase 集成，数据局部性原则与 Hadoop map-reduce 作业中的相同：spark 将尝试将输入分区（hbase 区域）分配给同一物理机器上的 worker，因此将获取数据直接不用远程驱动。
spark从hbase读取数据，比如 //创建rdd
val hBaseRDD = sc.newAPIHadoopRDD(conf, classOf[TableInputFormat],
classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable],
classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result])
例如，hBaseRDD有5个分区，现在worker上的executor获取分区数据进行计算，他们必须从远程驱动程序获取数据？ （不像从 hdfs 读取，作为 hadoop slave 的每个 worker 都有 hdfs 文件复制）
Spark 与 HBase 集成，数据局部性原则与 Hadoop map-reduce 作业中的相同：spark 将尝试将输入分区（hbase 区域）分配给同一物理机器上的 worker，因此将获取数据直接不用远程驱动。