如何改进我的代码以处理大量数据？

Question

我正在做一个计算倒置的 hackerrank 挑战，但我无法通过几个测试用例，因为它说超时。我运行我系统上的测试用例，大约需要 10 秒才能得到正确的结果。

代码如下：

def merge_sort_inversion(listA):
  n=len(listA)
  if n==1 or n==0:
    return listA,0

  left_subArray=listA[:n/2]
  right_subArray=listA[n/2:]

  left_subArray, left_inversion=merge_sort_inversion(left_subArray)
  right_subArray,right_inversion=merge_sort_inversion(right_subArray)
  sorted_list, split_inversion=merge_inversion(left_subArray,right_subArray)


  return sorted_list,left_inversion+right_inversion+split_inversion
#sorted_list=[]
def merge_inversion(left,right):
  sorted_list=[]
  count=0
  if len(left)==0 or len(right)==0:
    return left+right,0

  i=0
  j=0
  for k in range(len(left)+len(right)):
    if len(left)!=i and len(right)!=j:
      if left[i]>right[j]:
        sorted_list.append(right[j])
        count=count+len(left[i:])
        #print right[j], left[i:],count
        j=j+1
      else:
        sorted_list.append(left[i])
        i=i+1
    elif len(left)==i:
      return sorted_list+right[j:],count
    elif len(right)==j:
      return sorted_list+left[i:],count
  return sorted_list,count

t = int(raw_input().strip())
for a0 in xrange(t):
    n = int(raw_input().strip())
    arr = map(int, raw_input().strip().split(' '))
    a,b=merge_sort_inversion(arr)
    print b

有人可以指点一下吗？

Answer 1

这条线很慢：

count=count+len(left[i:])

因为它从位置 i 向上的 left 的所有元素生成了一个新列表。

因为您只需要结果长度，您可以通过以下方式更快地完成此操作：

count += len(left) - i

在我的计算机上，这将包含 100,000 个元素的数组的时间从 7.5 秒减少到 0.5 秒。

如何改进我的代码以处理大量数据？

How can I improve my code to handle large numbers?

python

sorting

algorithm

mergesort

runtime