python 如何使用装饰器向函数发送参数

How to use a decorator to send arguments to a function in python

我在 python 中有一组函数获取相同的 2 个参数 + 其他参数。

def myMethodA (param1, param2, specificParm)
    do code

 def myMethodB (param1, param2, specificParm1 specificParam2)
    do code

我想创建一个装饰器,通过在调用函数之前推送参数来替换使用前 2 个参数调用的需要:

@withParams()
def myMethodA (specificParam)
        do code

但是如果我省略参数那么装饰器也不能调用它,如果我留下它们那么调用者也需要指定它们。

无论如何要解决这个问题? 我可以用 args* 做一些事情但仍然有 specificParam 的命名参数吗? 另外,如何在 myMethodA

中引用 param1 和 param2

作为 kwargs 的一部分,您可以在装饰器的包装函数中调用函数时添加这两个参数。在调用之前,所有装饰函数都会自动将这两个参数作为关键字参数传递:

def withParams(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        kwargs['param1'] = 1
        kwargs['param2'] = 2
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@withParams
def add(specificparam, *args, **kwargs):
      print(specificparam)  # 3
      print(args)           # (4,)
      print(kwargs)         # {'param2': 2, 'param1': 1}
      return specificparam + sum(args) + sum(kwargs.values())

print(add(3,4)) # 10

如果您要从主函数调用传递的只是每个函数的特定参数,则您可以删除 args 部分。

我建议你去老学校,然后使用 functools.partial:

重新分配名称
# module foo

def func1(common_1, common_2, specific_1):
    pass

def func2(common_1, common_2, specific_2, specific_3):
    pass

然后在其他地方(或者如果你愿意,可以在文件的下方)你可以这样做:

import functools

import foo

common_args = (1, 'fred')
foo.func1 = functools.partial(foo.func1, *common_args)
foo.func2 = functools.partial(foo.func2, *common_args)

# ...

foo.func1('special')

foo.func2('equally special', 'but different')

听起来您可能想要 functools.partial。它 returns 一个已经指定了一些参数的新函数:

import functools

def withParams(func):
    return functools.partial(func,1,2)

@withParams
def myMethodA (param1, param2, specificParam):
    print(param1,param2,specificParam)

@withParams
def myMethodB (param1, param2, specificParam1, specificParam2):
    print(param1,param2,specificParam1, specificParam2)

myMethodA(10)
myMethodB(12,13)
1 2 10
1 2 12 13

听起来您需要 functools.partial 来预填充 "constant" 参数:

>>> from functools import partial

>>> def myMethodA(param1, param2, specificParm):
        print("myMethodA(", param1, param2, specificParm, ")")

>>>> def myMethodB (param1, param2, specificParm1, specificParam2):
        print("myMethodB(", param1, param2, specificParm1, specificParam2, ")")

>>> preMethodA = partial(myMethodA, "p1", "p2")
>>> preMethodB = partial(myMethodB, "p1", "p2")
>>> preMethodA(34)
myMethodA( p1 p2 34 )
>>> preMethodB(8, 9)
myMethodB( p1 p2 8 9 )