将 Iris 约束与 OR 相结合？

Question

Iris 用户指南提供了很多关于将坐标约束与逻辑 AND 相结合的信息。是否也可以将它们与逻辑或组合起来？

我想提取立方体的一部分，其中 (coord1 == x AND coord2 == y) OR (coord1 == z).

谢谢。

Answer 1

约束支持“&”运算符，但不支持“|”。
我认为其逻辑是，当应用于从立方体中提取时，结果应该始终只是一个立方体——如果 'OR' 被允许。
所以对于立方体提取，你可以认为约束是指定一个 'cutout shape'，它只允许是超矩形：这就像 numpy 索引操作。

事实上，您建议的确切情况“(x=1 and y=2) or z=3”是一个反例：结果并不总是 "square"，所以可以'一般不会是一个立方体。

然而，从一组 数据文件 加载的情况有些不同：结果可能有多个不兼容的多维数据集形状。
在这种情况下，您有时可以对数据的 select 部分使用 "cube function" 类型的约束，可能使用类似 'or' 的逻辑。
但是，结果将取决于源数据格式，即它最初加载的 "raw cubes" 是什么 + 因此 select 来自.
例如，像这样的立方体函数：

def cubefn(cube):
    return (cube.name() == 'air_temperature' or
            cube.coord('model_level').points[0] < 7)

这可能会导致所有级别的气温立方体，以及其他各种立方体都限制在前 7 个级别。
同样，您会明白为什么 在立方体提取的上下文中 不可行。

将 Iris 约束与 OR 相结合？

Combine Iris constraints with OR?

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