SPSS 滞后函数

SPSS LAG Function

我有一个这样的 SPSS 数据集,我想在其中确定后续日期是否是给定 ID 的前一个日期的 "duplicate":

ID   CorrDate    

39   07/24/2017  
39   07/25/2017  
39   07/27/2017  
39   07/27/2017  
91   03/01/2017  
99   07/04/2017  
999  02/22/2017  
999  02/22/2017  
999  02/22/2017  
999  02/22/2017        

我在 SPSS 中尝试了以下 LAG 函数:

SORT CASES BY ID(A) CorrDate(A).

IF (ID=LAG(ID) AND CorrDate ne LAG(CorrDate)) Duplicate = 0. 
EXECUTE.

IF (ID=LAG(ID) AND CorrDate eq LAG(CorrDate)) Duplicate = 1. 
EXECUTE.

然而,这似乎没有产生准确的结果,所以我尝试了以下命令,看看是否可以确定问题的根源:

COMPUTE PreviousID=LAG(ID).
COMPUTE PreviousDate=LAG(CorrDate).
EXECUTE.

IF (ID=PreviousID) AND (CorrDate~=PreviousDate) Duplicate = 0. 
EXECUTE.

IF (ID=PreviousID) AND (CorrDate=PreviousDate) Duplicate = 1. 
EXECUTE.

两者都产生了以下输出,似乎没有正确识别 ID #39 和 999 的重复项:

ID  PreviousID   CorrDate    PreviousDate  Duplicate

39  39           07/24/2017  07/23/2017    0
39  39           07/25/2017  07/24/2017    0
39  39           07/27/2017  07/25/2017    0
39  39           07/27/2017  07/27/2017    0
91  39           03/01/2017  07/27/2017    .
99  91           07/04/2017  03/01/2017    .
999 99           02/22/2017  07/04/2017    .
999 999          02/22/2017  02/22/2017    0
999 999          02/22/2017  02/22/2017    0
999 999          02/22/2017  02/22/2017    1

我排序有误吗?还是我需要指定另一个滞后选项?感谢您的帮助!

您找到重复项的两种方法都很好并且应该有效,但这里有两种更有效的方法:

aggregate out=* mode=add /break=ID CorrDate/occurrences=n.

这将创建一个新变量,其中包含 IDCorrDate 的每个组合在数据中出现的次数。

如果您需要更多选项(例如,自动选择一个重复项进行保存),请使用菜单数据 > 识别重复个案,选择您需要的选项。

关于似乎不起作用的案例: 如果 SPSS 说这两个日期不相等,则它们不... 就像@horace_vr 说的,日期可能也包含时间。您可以通过将日期格式更改为包括时间,或者只是将类型更改为数字,轻松地在数据中看到这一点,然后就会看到差异。