在 pandas 中，您可以按均值聚合并将该均值四舍五入到最接近的整数吗？

Question

所以我有 169 列已被处理为 1= 表示是，0= 表示否，现在我需要按平均值聚合 200 万行，以及那一轮结果到最接近的整数，我怎么能得到它？

图像仅显示每列的值为 0 或 1

Answer 1

使用 round() 函数。在 python3 的情况下，您不必导入数学库。检查天花板和地板分别向上和向下舍入。对于 ceil 和 floor，您需要导入数学库。干杯，快乐编码！

import math
mean = 8.907
print(round(mean)) # results in 9
print(math.floor(mean)) # results in 8
print(math.ceil(mean)) # results in 9

Answer 2

如果 data 是您的数据框，您只需使用以下命令即可获得所有列的平均值作为整数：

data.mean().astype(int)  # Truncates mean to integer, e.g. 1.95 = 1

或者，从版本 0.17.0 开始：

data.mean().round(0)  # Rounds mean to nearest integer, e.g. 1.95 = 2 and 1.05 = 1

Answer 3

您可以使用 python 的舍入函数来获取最接近整数的平均值，例如，请参见下面的 LotArea 均值四舍五入为最接近的整数。 avg_lot_size = round(home_data['LotArea'].mean())

if home_data['LotArea'].mean() 给出值 100056.89 那么 avg_lot_size 将是= 100057

In pandas can you aggregate by mean and round that mean to the nearest int?